Panganib sa Trabaho: Ang Pitfall of Automation

May -Akda: Roger Morrison
Petsa Ng Paglikha: 28 Setyembre 2021
I -Update Ang Petsa: 21 Hunyo 2024
Anonim
15 полезных советов по демонтажным работам. Начало ремонта. Новый проект.# 1
Video.: 15 полезных советов по демонтажным работам. Начало ремонта. Новый проект.# 1

Nilalaman


Pinagmulan: Artinspiring / Dreamstime.com

Takeaway:

Upang ang automation ay makikipagtulungan sa at para sa sangkatauhan kaysa sa laban dito, kailangan namin ng mga proteksyon at ipinaalam sa mga tao na binigyan ng kapangyarihan upang ihinto o ayusin ang isang error sa system.

"Ang pagkakamali ay tao; sa talagang napakarumi mga bagay ay nangangailangan ng isang computer. ”Ginawa ni William E. Vaughan ang obserbasyong ito noong 1969. Ang pagbibigay ng kontrol sa isang awtomatikong sistema ay nagdadala ng potensyal para sa sistema na magising at magdulot ng malubhang pinsala bago ito masuri.

Ang bago ay hindi bago, ngunit ito ay nagiging mas malawak na salamat sa pagsasama ng mga digital at pisikal na mga sistema. Ang baligtad ng automation sa scale ay mahusay na kahusayan. Ngunit ang downside ng umasa sa isang set-it-and-forget-system na ito ay ang isang tao ay maaaring mabigong maitakda nang maayos.

Sa pamamagitan ng isang sistema na sumusunod lamang nang walang interbensyon at walang paraan ng pagtigil sa makinarya, maaari kang magkaroon ng mapanirang epekto. Alinsunod dito, ang tech ay maaaring lumikha ng uri ng sitwasyon na inilalarawan sa "The Sorcerer's Apprentice," kung ano ang lilitaw upang gawing mas madali ang buhay.


Fired sa pamamagitan ng Machine

Ang automation na walang interbensyon ay kung ano ang nagresulta sa isang tech worker sa U.K. sa paghahanap ng kanyang sarili sa isang trabaho na walang dahilan noong nakaraang taon. Napansin ni Ibrahim Diallo na ang kanyang mga security clearance cards ay hindi gumagana sa trabaho at natuklasan na ito ay dahil wala siya sa trabaho. "Ang Machine Fired Me" ay ang pamagat na ibinigay niya sa kanyang pinalawak na post sa blog sa kaganapan.

Sa huli, ang dahilan ng pagwawakas ni Diallo ay hindi isang uri ng pagtatasa ng algorithm na nagpasiya kung sino ang dapat matanggal. Ang problema ay hindi sa loob ng system, ngunit ito ay isa sa pagkakamali ng tao. Sa kasong ito, lahat ito ay awtomatikong tugon sa kabiguan ng isang tao na ilagay sa impormasyon sa pag-update ng kontrata ni Diallo.

Hindi ito ang nagpasya ang makina na dapat siyang paputok para sa isang partikular na bagay. Ginawa lamang nito ang mga hakbang na na-program sa ito para sa isang tao na ang katayuan ay lumitaw bilang hindi na nagtatrabaho. Tulad ng paglilinaw niya sa mga komento, hindi ito tunay na AI ngunit "awtomatikong script." (Upang malaman ang tungkol sa kung paano makakatulong ang AI (sa halip na masaktan) sa mga negosyo, suriin kung Ano ang Maaaring Gawin ng AI para sa Enterprise.)


Pag-aabala at Pagkagambala sa Trabaho

Ang ganitong uri ng epekto ay hindi eksakto kung ano ang inisip ng mga tao kapag naglalarawan ng mga magagandang benepisyo na maaari nating asahan sa isang awtomatikong hinaharap. Ang karaniwang optimistikong pananaw para sa isang paglipat sa mga trabaho habang ang mga gawain ay ginagawa sa pamamagitan ng automation, ang mga trabaho ay muling tukuyin - hindi natatapos ng mga awtomatikong sistema. Ngunit ang katotohanan ay ang ilang mga trabaho ay aalisin, at ang mga taong humawak sa kanila ay hindi kinakailangang gumawa ng isang walang putol na paglipat sa mga bagong karera sa isang kalakhang automated na industriya.

Ang pagkagambala sa trabaho ay isa sa mga mas maliit na mga panganib na naisip ni Elon Musk para sa pagtaas ng AI, kahit na ang kanyang sariling pangitain tungkol sa epekto sa mga trabaho ay mas pessimistic kaysa sa Fitzgerald's. Sa pananaw ng Musk, kailangan ng AI ng mahigpit na regulasyon dahil may posibilidad na "isang pangunahing, umiiral na peligro para sa sibilisasyon ng tao."

Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay

Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.

Mga aplikasyon mula sa Consumer Electronics

Sa kabila ng sariling mga kredensyal ng tech ng Musk, ang ilang mga eksperto sa larangan tulad ng Rodney Brooks, na nagsilbing founding director ng MIT's Computer Science at Artipisyal na Intelligence Lab, at nakulong parehong iRobot at Rethink Robotics, sabihin na ang Musk ay mali tungkol sa banta ng AI at kung paano ang mga robotics talagang nagpapatakbo.

Sa isang pakikipanayam sa TechCrunch, ipinahiwatig ni Brooks na lokohin na tumawag para sa mga regulasyon nang walang pagkakaroon ng tech na matured hanggang sa puntong maaari naming matukoy nang eksakto kung ano ang dapat na regulated. Hinamon niya si Musk: "Sabihin mo sa akin, anong ugali ang nais mong baguhin, Elon?"

Ang Brooks ay pumayag na ang mga robot ay magaganap sa pag-aalis ng trabaho. Ngunit iniisip din niya na posible na ilipat ang paradigma sa industriya upang sundin iyon ng mga elektronikong consumer.

Ang paraan na inilagay niya sa panayam ng TechCrunch ay: "Mayroon kaming tradisyon sa pagmamanupaktura ng kagamitan na mayroon itong kakila-kilabot na mga interface ng gumagamit at mahirap at kailangan mong kumuha ng mga kurso, samantalang sa mga elektronikong consumer, ginawa namin ang mga makina na ginagamit namin turuan ang mga tao kung paano gamitin ang mga ito. "

Iyon ang sinabi niya ay dapat na layunin sa pagbabago ng paraan na nauugnay namin sa "pang-industriya na kagamitan at iba pang uri ng kagamitan, upang turuan ang mga makina sa mga tao kung paano gamitin ang mga ito."

Pag-regaining Control

Ang iminumungkahi ng Brooks ay maaaring ituro sa amin sa direksyon ng isang solusyon sa problema ng pagkakamali ng tao na nagtatakda sa awtomatikong proseso na tila hindi nakakontrol. Upang maibalik ang maling akala ni Mickey sa "The Sorcerer's Apprentice," ang problema ay lahat ay nagmumula sa taong nagpapa-aktibo ng system ngunit walang tunay na paraan ng pakikipag-usap dito upang makuha ito upang ihinto o baguhin ang direksyon.

Ngunit kung ang interface ay ginawa kasama ang mga linya ng mga elektronikong consumer sa halip na tradisyonal na mga modelo ng pang-industriya, maaari itong literal na ibalik ang kontrol sa mga kamay ng tao. Upang tunay na maging epektibo, ang interface ay hindi lamang mai-access, ngunit dinisenyo upang mapanatili ang mga tao sa loop tungkol sa kung ano ang nangyayari, na nagbibigay ng data sa mga update na natanggap nito at kung ano ang mga pagkilos na ito ay kinuha.

Paano Ito Maaaring Magtrabaho

Sa kaso ng aksidenteng pagwawakas ni Diallo, nangangahulugan ito na ang awtomatikong sistema ay hindi lamang i-lock sa kanya mula sa system at pagkatapos ay magbigay ng isang recruiter na siya ay natapos. Ito ay unang makikilala na ang pag-renew ng kontrata ay hindi inilalagay sa petsa na inaasahan. Bago magsimula ang mga pagkilos sa pagwawakas, ihahandog nito ang pag-update ng manger at recruiter ang kakulangan ng pag-renew at ang mga kahihinatnan na susunod sa araw kung walang pagkilos.

Ang uri ng alerto na ito ay magpapahintulot sa mga tao na gumawa ng mga kaalamang desisyon tungkol sa kung hahayaan na magpatuloy ang automation o makagambala upang matuwid ang pagkakamali ng tao na ang orihinal na sanhi ng problema. Ngunit kailangan din gawin ng mga tao ang kanilang bahagi, tumugon sa alerto, at gumawa ng wastong aksyon. Sa madaling salita, ang sagot sa tanong na ipinakita ng Brooks tungkol sa pag-uugali ay naaangkop sa mga tao; kailangan nilang maging mas pasibo sa harap ng automation. (Para sa higit pa sa kung paano maaaring gumana ang mga tao at machine, tingnan ang Channeling ng Elemento ng Tao: Patakaran, Pamamaraan at Proseso.)

Tulad ng isinulat ni Diallo sa seksyon ng mga puna ng kanyang blog, ang kadahilanang ito ay nakarating sa puntong ito ay ang pagtanggi ng mga tao na lumaban sa makina:

Ang isa pang bagay na hindi napapansin, kahit na alam ng lahat na ito ay isang pagkakamali ng tao na nag-trigger nito, at iyon ay isang pagkakamali lamang, pinili nilang sundin ang mga s. Ito ay tulad ng paglalagay ng isang 'pinapayagan na paninigarilyo' sa pag-sign sa ospital at iginagalang ng mga tao ang pag-sign sa halip na gamitin ang sentido-alam.

Alinsunod dito, ang mga patakaran na kailangan nating magpatibay upang ang automation ay makikipagtulungan at para sa sangkatauhan kaysa sa laban dito ay dalawa: Sa panig ng makina, kailangan natin ng mga interface na naa-access at nagbibigay kaalaman, at sa panig ng tao, kailangan natin ang mga tao na maging binigyan ng kapangyarihan upang makilala kung ang isang bagay ay hindi tama at upang hakbangin upang maituwid ito.