Ang 5 Pinaka-kamangha-manghang mga Pagsulong sa AI sa Autonomous Driving

Video.: Six Senses Ninh Van Bay【4K】INCREDIBLE 5-Star Resort Review

Nilalaman

Mga Sasakyan sa Paghahatid
Buong Autonomy
Paradahan
Mga Kotse na may Karaniwang Pang-isip
Mga Kotse na may Peripheral Vision
Konklusyon
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay

Pinagmulan: chombosan / iStockphoto

Takeaway:

Ang artipisyal na katalinuhan ay isang mahalagang sangkap sa mga awtonomikong sasakyan, at ang dahilan sa likod ng mga kamakailang pagsulong sa teknolohikal.

Ang tunay na ideya ng isang walang driver na sasakyan na lumiligid sa mga kalye ay tila hindi kapani-paniwala. At gayon pa man, maaari naming maging malapit sa nakikita ang mga naturang sasakyan sa kalsada sa buong mundo, salamat sa artipisyal na intelihente (AI), bukod sa iba pang mga puwersa sa pagmamaneho. Sa nagdaang nakaraan, nagkaroon ng ilang kamangha-manghang pagsulong sa autonomous na teknolohiya ng sasakyan na nagpapahiwatig na ang pangarap ay pumapasok sa prutas. Tila na ang balangkas ng mga autonomous na sasakyan ay halos natapos na. Napapailalim sa mga aprubado at pang-administratibo, ang mga walang driver na sasakyan ay magiging isang pangkaraniwang paningin sa mga kalsada sa lalong madaling panahon. (Upang malaman ang tungkol sa iba pang mga pagsulong ng automotibo, tingnan ang 5 Mga Paraan na Maging Mga Computer sa Ating Mga Kotse.)

Mga Sasakyan sa Paghahatid

Nakita mo ang mga sasakyan sa paghahatid na minamaneho ng mga tao na naghahatid ng mga pakete. Ngayon, makikita namin ang parehong gawain na ginawa ng mga walang driver na sasakyan - at may mas mataas na kahusayan at katulin. Si Nvidia, ang nangungunang tagapagbigay ng graphic graphics ng computer, ang Deutsche Post DHL Group (DPDHL), ang pinakamalaking mail at logistic company ng mundo, at ZF, isang tagagawa ng automotiko ay nakipagtulungan upang mag-deploy ng mga walang motor na mga light light na maghatid at maghatid ng mga pakete. Ang mga driver na walang driver ay naghahatid ng mga pakete mula sa isang sentral na punto patungo sa patutunguhan. Sa pansamantalang panahon, sinanay na tumpak na masuri ang kapaligiran nito para sa mga variable tulad ng mga kondisyon ng trapiko, pagkilala sa parking spot at paradahan, at pag-uugali sa paglalakad. Ang trak ay pinalakas ng sistema ng pagmamaneho ng ZF ProAI, na pinalakas ng supervputer na laki ng palma ng Nvidia DRIVE PX, ngunit kasama rin dito ang mga sensor, camera, LIDAR at radar na pinapakain ang data sa system. Tandaan na bukod sa malinaw na pakinabang ng walang humpay na kawastuhan at walang pagkapagod sa driver na ipinangako ng teknolohiya, may potensyal din ng malaking pagtitipid sa gastos dahil ang proseso ng paghahatid ng mga pakete mula sa gitnang punto patungo sa patutunguhan ay pinakamahal sa mga kumpanya ng logistik.

Buong Autonomy

Isipin ang maluho na walang driver na taksi na makakatulong sa mga pasahero na lumipat sa pagitan ng mga puntos. Maaari mo lamang gawin ang iyong bagay - manood ng sine, magtrabaho sa iyong laptop o makinig sa musika - at hindi dapat mag-alala tungkol sa taxi na ligtas na dadalhin ka sa iyong patutunguhan. Ang nasabing taksi ay maaaring maging isang katotohanan. Ang platform ng Nvidia's DRIVE PX AI ay papasok sa ganap na awtomatikong mga sasakyan. Ang platform ng DRIVE PX AI ay 10 beses na mas mataas kaysa sa hinalinhan nitong DRIVE PX 2 at maaaring mahawakan ang higit sa 320 trilyon na operasyon bawat segundo. Nangangahulugan ito na ang kotse ay matututo at gumawa ng tumpak na mga pagpapasya tungkol sa kapaligiran nito sa kalsada nang mas mabilis kaysa sa mga nauna nito.

Sa kasalukuyan, ang mga kotse ng Tesla ay nilagyan ng kinakailangang hardware para sa awtonomikong pagmamaneho, ngunit kinakailangan ang mga pag-update ng software upang ganap na paganahin ang tampok na ito. Bagaman pahihintulutan nito ang ganap na autonomous na pagmamaneho, hahayaan din nitong kontrolin ng driver ng tao, kung kinakailangan. Ang susunod na henerasyon ng mga autonomous na sasakyan ay hindi nangangailangan ng mga manibela, pedal o pagpapadala. Ang nasabing mga kotse ay maaaring mabawasan ang mga aksidente, maaasahang mga pagpipilian sa transportasyon para sa matatanda o sa mga may kapansanan o pisikal na kapansanan, at maaaring madagdagan ang pagiging produktibo.

Paradahan

Ang paradahan ng kotse ay hindi talaga isang pag-unlad ng nobela. Ang pagdating ng awtomatikong paralel na paradahan ay marahil kasama sa pinakauna ng pagsasamantala ng AI sa autonomous na teknolohiya sa pagmamaneho. Gayunpaman, ang konsepto ay lubos na nagbago sa mga nakaraang taon. Ang paradahan, lalo na sa mga malalaking lungsod, ay isang malaking problema dahil pinatataas nito ang mga paglabas, pag-aaksaya ng oras at pagiging produktibo, at pinatataas ang stress. Binuo ng Bosch ang isang matalinong sistema na nakabase sa AI na nagbibigay ng data sa magagamit na mga parking, lokasyon at oras upang iparada. Ginagawa pa ng kotse ang parking mismo nang walang mga aksidente. Habang umaandar ang sasakyan, nakatatanggap ito ng impormasyon tungkol sa pagkakaroon ng paradahan sa mga lugar na pinakamalapit sa lokasyon nito sa GPS. Ang data ng paradahan ng paradahan ay ipinadala sa maraming mga server ng ulap mula sa mga kotse, na pagkatapos ay ipinapabalik sa mga kotse upang malaman ng mga driver ang tungkol sa pagkakaroon ng parking.

Mga Kotse na may Karaniwang Pang-isip

Habang ang trabaho sa autonomous domain ng pagmamaneho ay nakakita ng mga kamangha-manghang pagsulong na, ang karaniwang pakiramdam tulad ng sa mga driver ng tao ay ang nawawalang piraso sa mga pagpapaunlad. Sa mahirap na mga kondisyon ng trapiko, lalo na sa mga malaki at magulong mga lunsod, ang pag-iisip ng tao ay lubos na sensitibo sa patuloy na pagbabago ng mga variable tulad ng mga kapwa mga driver na saloobin, pag-uugali sa paglalakad at hindi wastong panahon. Ito ay kritikal para sa walang driver na kotse na bumuo ng isang tulad ng tao na tulad ng pang-unawa sa mga kalye. Ang isang MIT spinoff, na kilala bilang iSee, ay nagtatrabaho sa AI at malalim na pag-aaral upang ibigay ang sentido kahulugan sa mga walang driver na sasakyan. Ito ay magiging pinakamahalagang sangkap ng inisyatibo ng awtonomiya ng sasakyan. Ang koponan ng iSee ay nagsusumikap sa mga data at neural network upang ang mga kotse ay maaaring matuto mula sa data at makipag-ayos ng anuman at lahat ng uri ng mga kondisyon ng trapiko. Ayon kay Yibiao Zhao, co-founder ng iSee, "Ang isip ng tao ay sobrang sensitibo sa pisika at panlipunang mga pahiwatig. Ang kasalukuyang AI ay medyo limitado sa mga domain na iyon, at sa palagay namin na talagang ang nawawalang piraso sa pagmamaneho. "(Para sa higit pa sa malalim na pag-aaral, tingnan ang Isang Paglilibot ng mga Modelo sa Pag-aaral.)

Mga Kotse na may Peripheral Vision

Ang kaalaman sa mga naglalakad, bagay o sasakyan sa paligid ng isang bulag na sulok ay isang kritikal na kadahilanan sa ligtas na pagmamaneho. Ang mga bulag na lugar ay may pananagutan sa maraming mga aksidente. Ang isang bagong teknolohiya ng AI ay nagbibigay-daan sa mga kotse upang matingnan at masuri ang distansya at bilis ng mga naglalakad, bagay o sasakyan sa paligid ng isang bulag na sulok. Ang CornerCameras, isang inisyatibo ng AI ng mga mananaliksik ng MIT sa Computer Science at Artipisyal na Intelligence Laboratory (CSAIL) ay nagpapahintulot sa mga walang driver na sasakyan upang makilala ang mga tao o mga bagay na matatagpuan sa mga bulag na sulok ng mga kalsada. Gumagamit ang teknolohiya ng ilaw na pagmuni-muni at hindi talaga nakakakita ng mga bagay o tao. Mula sa data na natanggap, maaari itong idirekta ang self-driving car para sa isang mas mahusay na karanasan sa pagmamaneho. Ayon kay Katherine Bouman, ang nangungunang may-akda ng papel na nagdedetalye ng system, "Kahit na ang mga bagay na iyon ay hindi talaga nakikita ng camera, titingnan natin kung paano nakakaapekto ang kanilang mga paggalaw sa penumbra upang matukoy kung nasaan sila at kung saan sila pupunta. . "

Konklusyon

Ang mga pagpapaunlad na ito ay kapana-panabik na balita at pinapabilis ang pagdating ng ganap na awtonomikong kotse. Gayunpaman, bago natin makita ang mga autonomous na kotse sa kalsada sa buong mundo at ito ay ginagamot bilang isang normal na kababalaghan, dalawang bagay ang magiging susi: isa, ang pagbibigay ng karaniwang kahulugan sa mga walang driver na sasakyan, at dalawa, pag-clear ng iba't ibang mga hurado sa ligal at seguro. sa daan.