Nilalaman
- Galit Laban sa Makina (Pagkatuto)
- Magsinungaling sa Akin, Sabihin Mo sa akin ang Little Little Lies
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Pag-block ng Chain of Lies with Blockchain
- Huwag Feed ang Troll
Pinagmulan: Wrightstudio / Dreamstime.com
Takeaway:
Ang mga pekeng balita ay nagsisikap na manipulahin ang mga tao sa paniniwala sa mga kasinungalingan, dahil sa mga kadahilanang mula sa pagtaas lamang ng mga pag-click sa social media sa lahat ng paraan upang maimpluwensyahan ang mga halalan. Ngunit ang teknolohiya ay nakikipaglaban sa mga bagong diskarte upang makilala at itigil ito.
Sa nakaraang ilang taon, ang pariralang "pekeng balita" ay nakakuha ng isang bagong kahulugan dahil pinagsama nito ang lahat ng mga form ng maling impormasyon na nagmula sa mga pagsasabwatan ng gobyerno, propaganda ng publiko, mga prangkerong internet ng malabata at mga maling ad. Sa madaling salita, kahit na nakatira kami sa isang mundo kung saan ang lahat ng mga uri ng impormasyon ay halos agad na mai-access, ang linya sa pagitan ng katotohanan at kasinungalingan ay hindi pa naging murkier.
Ang kasaysayan ay puno ng mga "junk stories," ilan sa mga ito bilang sinaunang bilang sinaunang Egypt mismo. Alam mo ba na noong ika-13 siglo BC, ang pharaoh na Rameses the Great ay hayag na inilarawan ang Labanan ng Kadesh bilang isang nakamamanghang tagumpay para sa kanyang hukbo habang ito talaga ay nagtapos sa isang pagkawalan laban sa mga Hittite? Kung ang iyong sagot ay (halos tiyak) "hindi," well, hindi ko rin ginawa. Nabasa ko lang ito sa Wikipedia pagkatapos ng mabilis na paghahanap ng hindi hihigit sa ilang segundo - kaya inaasahan ko rin na hindi isang pekeng kwento rin.
Ngayon, nakakuha kami ng isang isyu dito dahil ang bagong balita ng basura ay nai-publish araw-araw salamat sa isang bungkos ng mga masasamang teknolohiya na ginawa upang linlangin ang mga tao, kung minsan kahit na sa pagboto para sa ilang mga hindi ligalig na pulitiko. Ngunit, hey, hindi na kailangang matakot. Ang mabuting balita (patawarin ang pun) ay iyon iba pa ang mga teknolohiya ay nililikha upang hawakan ang mga pekeng balita at ibalik ito sa lugar na tunay na pag-aari nito - ang basurahan. (Iniisip ng ilan na ang susunod na pag-ulit ng World Wide Web ay makakatulong sa paghadlang sa mga pekeng balita. Matuto nang higit pa sa Tuwid Mula sa Mga Eksperto sa Tech: Ano ang Magiging Pagtukoy ng Tampok ng Web 3.0?
Galit Laban sa Makina (Pagkatuto)
Ang isa sa mga pinaka-karaniwang paraan upang maikalat ang pekeng balita ay sa pamamagitan ng paggamit ng malalaking bilang ng mga bot. Ang potensyal para sa automation ay napakalaking pagdating sa pamamahagi o pagpapahusay ng kakayahang makita sa social media. Ang mga bot ay maaaring mai-program upang magbahagi, magkomento o tulad ng isang post nang hindi mabilang beses, pagtaas ng mga impression ng nilalaman, at pag-abot sa malaking bilang ng mga tao sa pamamagitan ng pagsasamantala sa parehong mga patakaran kung saan itinayo ang karamihan sa mga platform ng social media.
Ang pagtigil sa mga bot sa kanilang mga track ay, samakatuwid, ang isa sa mga pinaka-epektibong paraan upang hadlangan ang epidemya, ngunit ang tanong ay nananatiling pareho - kung paano mo makikilala ang isang bot at sabihin ang pagkakaiba sa pagitan ng mga tao at machine? Para sa iba pang mga tao ang medyo simple, ngunit walang departamento ng IT ang maaaring maabot ang scalability na kinakailangan upang makamit ang isang hukbo ng mga bot. tila nabuo ang sariling teknolohiya na anti-bot, ngunit hindi ipinaliwanag ang buong detalye tungkol sa pag-andar nito. Sa isang nakaraang pakikipanayam sa The New York Times, ipinakita lamang ni Mark Zuckerberg na sila ay "nagtalaga ng ilang mga bagong kasangkapan sa AI upang makilala ang mga pekeng account at maling balita" na nagmula sa mga negosyong Macedonian-news-for-profit.
Bagaman ang ilan pa rin sa mga haka-haka sa paligid ng aktwal na mga pamamaraan na ginamit upang makilala ang mga bot, tila na ang karamihan sa mga spammy account na ito ay maaaring makilala bilang artipisyal dahil lahat sila ay nagbabahagi ng ilang pagkakatulad sa pagtatanghal at tiyempo. Ang anti-bot software ay maaaring makilala ang mga pattern na ito sa pamamagitan ng paggamit ng data analysis, at pagkatapos ay i-flag ang mga ito para sa karagdagang pagsisiyasat. Ginagamit din ang pagpapatunay ng biometric upang matukoy kung aling mga account ang walang iba kundi ang mga bot at at itigil ang problema sa pinagmulan nito.
Magsinungaling sa Akin, Sabihin Mo sa akin ang Little Little Lies
Ang isa pang diskarte sa pag-ugat ng problemang ito ay upang harapin ang pekeng balita mismo - na tila mas kumplikado kaysa sa pagpatay lamang sa ilang mga bot. Sa kabila ng iba't ibang mga pagtatangka, hanggang ngayon ay nabigo ang AI sa isang bilang ng mga antas dahil hindi lamang ito nauunawaan ang pagsulat ng tao tulad ng ginagawa ng tao. Sa teorya, ang makina ay itinuro upang makita ang mga artikulong "tindig" tulad ng tono, sentimento at istilo na ginamit habang isinusulat ang kwento, at alamin kung ang impormasyon ay maaaring hindi tumpak o blatantly hindi totoo. Ang AI ay magsasagawa ng isang malalim na pagsusuri ng nilalaman, URL, at istraktura ng headline pati na rin ang website na naglathala ng balita, trapiko sa web, account at pangkalahatang pakikipag-ugnay sa social media. Gayunpaman, ang mga resulta ay lalo na naghihikayat, na may isang antas ng tagumpay ng halos 65 porsyento. Kinakailangan pa rin ang mga tao upang makatulong na pinuhin ang mga kinalabasan at mapatunayan ang mga natuklasan, kaya ang buong sistema ay nasa pagkabata pa lamang. Ang ilang mga bagay tulad ng mga subtleties ng tono, ang kulturang pangkultura, o kahit na ang ilang mabubuting dating katatawanan ay lampas lamang sa kakayahang maunawaan ng mga makina.
Gayunpaman, ang mga video ay nasa ganap na naiibang antas. Ang pinaka-tuso na mga teknolohiya sa pag-aaral ng makina tulad ng pangkalikhang network ng kalaban (GAN) ay maaaring lumikha ng kamangha-manghang makatotohanang mga video ng mga tao tulad ng Barack Obama na nagsasabi ng maraming mga bagay na hindi niya sinabi. Sa pamamagitan ng tamang mga teknolohiya, hindi pa ito ganoon kadaling gawin ngayon upang lumikha ng isang pekeng imahe. Tulad ni Hany Farid, propesor ng science sa computer sa University of California na nakikipaglaban laban sa mga "malalim na fakes" na ipinaliwanag, "ang teknolohiya ay democratizing." Ngunit, hindi bababa sa oras na ito, maaaring makita ng ibang mga makina ang mga tila hindi nakikita na pagbabago na inilalapat sa mukha ng tao at tuklasin ang mga pekeng video. Sa katunayan, ang mga AI ay maaaring mag-ahit para sa mga detalye na maaaring hindi mahuli ng mata ng tao, tulad ng mga pagbabago sa ilaw ng minuscule, kakulangan ng kumikislap, o mga pagbabago sa kulay sa mukha na naaayon sa tibok ng puso. Gayunpaman, ang mga siyentipiko na nagtatrabaho sa mga proyektong ito ay kailangang panatilihing lihim ang kanilang pinakamahusay na mga diskarte para sa mga malinaw na kadahilanan.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Pag-block ng Chain of Lies with Blockchain
Ang blockchain ay patuloy na nagbibigay ng mga solusyon sa halos bawat modernong problema. Kabilang sa maraming iba pang mga bagay (na maaaring isama ang bitcoin), ang hindi kapani-paniwalang maraming nagagawa na teknolohiya din gagamitin upang matigil ang nakakalasing na sugat na ipinagbigay ng pekeng balita sa ating lipunan. Ang blockchain ay maaaring, sa katunayan, ay magbibigay ng kinakailangang transparency at pananagutan na kailangan ng mundo ng balita. Una, makakatulong ito na subaybayan ang pinagmulan ng bawat artikulo at piraso ng nilalaman, pati na rin ang kasunod na mga hakbang nito, tulad ng na nagbahagi nito at kung saan.
Pangalawa, makakatulong ito na baguhin ang kasalukuyang sistema ng monetization na higit na batay sa pagbuo ng mga pananaw kaysa sa paghahatid ng kalidad ng nilalaman. Ang mga nakakakuha ng mas maraming pera ay ang mga magagawang magbahagi ng kanilang nilalaman sa maraming mga lugar - na kung saan ay mas madali kapag ang isang artikulo ay puno ng mga nag-aalarma na pag-angkin, napuno ng mga teorya ng pagsasabwatan at pinahusay na mga taktika ng scaremongering. Ang blockchain ay maaaring makatulong sa mga platform ng media na lumikha ng kanilang sariling mga ekonomiya na nagtataguyod ng sarili kung saan maaaring magamit ang mga cryptocoins upang maikilos ang mga may-akda na makabuo ng maaasahan at impormasyon na nasuri. Ang panloob na pag-encrypt ng data, pag-verify ng pagkakakilanlan at buong pagsubaybay sa anumang piraso upang suriin para sa anumang bias ng may-akda ang pag-icing sa cake dito. (Para sa higit pa sa blockchain, tingnan kung Paano Nagbabago ang Blockchain ng Way Mo at I Do Business.)
Huwag Feed ang Troll
Seryoso, wala. Si Hesus ay lalago nang malaki kung gagawin mo. Ang nasa ilalim na linya ay, bagaman ang mga makina at teknolohiya ay makakatulong sa amin na hadlangan ang umuusbong na bilang ng mga maling kwentong nakalantad, sa huli ang ating responsibilidad na maingat na basahin ang lahat na inilalagay natin. Pagkatapos ng lahat, ang mga tao ay nagsasabi sa iba pang mga tao na nagsisinungaling mula pa noong madaling araw ng sibilisasyon, ngunit (hanggang sa alam ko) ang sinaunang mga taga-Ehipto ay hindi nagkaroon ng isang AI noon upang matulungan silang paghiwalayin ang katotohanan mula sa mga kasinungalingan.
Lahat tayo ay may mga mental faculties na gumastos ng ilang segundo nang higit pa kaysa sa isa pangalawa at suriin ang mga mapagkukunan ng ating nabasa. Gamit o walang mga teknolohiya upang tulungan kami, sa susunod na pagtatapos mo sa paniniwala ng isang bagay na isang maling kasinungalingan, huwag din kalimutan na ito rin ang iyong kasalanan.