Nilalaman
T:
Ano ang ilang mga paraan na ang mga sistema ng pagkatuto ng makina ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa mga mapagkukunan ng tao?
A:
Saanman ka tumingin, ang pag-aaral ng makina ay nagbabago ng mga industriya. Ang isa sa mga mamaya ay nag-ampon ay ang patlang ng mga mapagkukunan ng tao - sa una, ang pag-aaral ng makina ay higit sa lahat na inilapat sa marketing at software na nakaharap sa customer, ngunit ngayon, lumalawak ito sa pagbibigay ng mga tagapamahala ng mga mapagkukunan ng tao ng mas mahusay na paraan upang mapanatili ang tuktok ng pamamahala ng isang opisina ng anumang uri .
Ang isa sa mga madalas at tanyag na paraan na ang pag-aaral ng makina ay ginagamit sa mga mapagkukunan ng tao ay upang matulungan ang magbunot ng damo sa pamamagitan ng maraming mga resume mula sa mga aplikante. Ito ay isang mahusay na naitatag na problema sa maraming mga kumpanya na ang anumang alok sa trabaho ay natatanggap ng baha ng mga aplikasyon. Bahagi nito na nauugnay sa mataas na kawalan ng trabaho pagkatapos ng krisis sa pananalapi noong 2008, ngunit kahit na sa mga flush time, maraming mga tao ang nagtatapos sa pagnanais ng parehong mga trabaho at posisyon.
Makakatulong ang pagkatuto ng makina na mas maigi ang proseso ng screening. Sa isang artikulo ng Techopedia tungkol sa mga uso sa teknolohiya, si Cristian Rennella, CEO at co-founder ng MejorTrato.com.mx, pinag-uusapan ang tungkol sa kung paano gumagamit ang kanyang kumpanya ng mga artipisyal na intelektwal na intelektwal upang dumaan sa mga CV ng magkakaibang mga kandidato. Ito, aniya, kinuha ang karamihan ng oras ng kagawaran ng mga mapagkukunan ng tao bago lumipat sa software, at ngayon ay ginagawa nang mabilis at madali sa mga tool sa automation.
Maaari ring suriin ang mga sistema ng pagkatuto ng makina sa mga malalim at matalinong paraan. Maaari silang maghanap para sa mga tukoy na set ng kasanayan at mga bagay tulad ng lokasyon ng heograpiya ng aplikante. Sa ilang mga paraan, ang mga sistema ng pag-aaral ng machine ay maaaring kahit na kumuha ng maraming proseso ng pakikipanayam. Kung ang isang unang pakikipanayam ay lamang upang lumikha ng isang magaspang na tugma sa mga tuntunin ng mga kasanayan at logistik, ang marami sa ngayon ay maaaring gawin sa mga sopistikadong mga produkto sa pag-aaral ng makina.
Ang mga kagawaran ng mapagkukunan ng tao ay maaari ring gumamit ng mga sistema ng pag-aaral ng machine upang pagmasdan ang turnover o katangian. Sa napakaraming mga kaso, ang mga problemang ito ay napansin lamang kapag ang istraktura ng kawani ay nagiging makitid, o kapag ang mga butas ay bumubuo sa isang iskedyul. Ngunit sa puntong iyon sa oras, madalas na huli na upang talagang gumawa ng isang mabilis at maliksi pagbalik at makakuha ng mas maraming mga tao na kasangkot. Sa pamamagitan ng pagkakaroon ng paningin ng ibon ng samahan sa pamamagitan ng isang platform ng pagkatuto ng makina, nauunawaan ng mga tao na mapagkukunan ang takbo bago ito masyadong lumayo sa kalsada.
Kasabay nito, ang mga mapagkukunan ng tao ay maaari ring gumamit ng pagkatuto ng makina para sa pagkuha ng talento. Ang mga sistema ng pagkatuto ng makina ay maaaring pag-uri-uriin ang mga nakaraang pakikipag-ugnay upang malaman kung ano ang nakakaakit ng kumpanya sa talento, upang maisusulong ng mga manunulat ang mga bagay na iyon sa hinaharap na pag-post.
Tulad ng itinuro ng maraming mga eksperto sa korporasyon, ang mga ad sa trabaho ngayon ay hindi lamang pormal na liham ng hangarin. Sila ay sinaliksik at na-optimize, sa parehong paraan ng mga kumpanya ng pananaliksik at pag-optimize ng mga direktang mailer at iba pang mga materyales sa customer. Iyon ay dahil mahalaga ang talento sa kumpanya ngayon - at ang pagkatuto ng makina ay tumutulong sa mga mapagkukunan ng tao na lumabas doon at makipagkumpetensya sa isang mataas na presyon ng kapaligiran.
Bilang karagdagan, ang pag-aaral ng makina ay tumutulong sa pangkalahatang responsibilidad ng mga komunikasyon sa mga mapagkukunan ng tao. Ang mga item tulad ng payroll, benepisyo, oras ng bakasyon at marami pa ay maaaring masubaybayan, masuri at kontrolado sa pamamagitan ng ilang uri ng gitnang interface. Ang lahat ng ito ay nakakatulong upang i-streamline ang gawain na ginagawa ng mga kagawaran ng yaman ng tao sa regular na batayan, at iyon ang isa pang dahilan kung bakit napakaraming mga kumpanya ang tumitingin sa mga aplikasyon ng pag-aaral ng machine para sa HR.