Ano ang dapat isaalang-alang ng mga kumpanya bago simulang gumamit ng malaking data bilang bahagi ng kanilang diskarte sa BI? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); T:

May -Akda: Roger Morrison
Petsa Ng Paglikha: 28 Setyembre 2021
I -Update Ang Petsa: 1 Hulyo 2024
Anonim
Ano ang dapat isaalang-alang ng mga kumpanya bago simulang gumamit ng malaking data bilang bahagi ng kanilang diskarte sa BI? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); T: - Teknolohiya
Ano ang dapat isaalang-alang ng mga kumpanya bago simulang gumamit ng malaking data bilang bahagi ng kanilang diskarte sa BI? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); T: - Teknolohiya

Nilalaman

T:

Maraming mga kumpanya ang naghahanap upang magamit ang malaking data bilang bahagi ng kanilang diskarte sa BI. Ano ang dapat nilang isaalang-alang bago gawin ang unang hakbang sa direksyon na ito?


A:

Una dapat mong tanungin ang tanong: Seryoso ka ba tungkol sa malaking data o hindi? Hindi ka maaaring kalahati at kalahati sa mga malaking proyekto ng data. Ito ay isang pangako at pamumuhunan na nagbubunga ng magagaling na mga resulta, ngunit maaaring makakuha ka ng kaunting makarating doon.

Ngayon tinitingnan namin kung anong talent ang mayroon ka na may kakayahang magsimula ng isang proyekto na tulad nito. Mayroon ka bang sinuman sa mga kawani na may kakayahang magtayo ng imprastruktura at pag-aralan ang data na iyon? Alam namin na ang lahat ng data sa mundo ay hindi sasabihin sa iyo ng anuman maliban kung mayroon kang tamang mga tao na pag-aralan ito. Kaya, mayroon ka bang talento sa mga kawani na magtayo ng imprastruktura na iyon at suriin ang data o hindi? Kung wala ka, mayroon ka bang mga kawani na may sapat na alam upang gampanan ang mga vendor na mananagot para sa kanilang mga paghahatid at maaaring makita kung hindi tama ang mga bagay, na may pagiging lehitimo?


Kung pupunta ka sa ruta ng nagbebenta, kailangan mong simulan ang pagtatanong kung gaano kabilis ang nais mong simulan upang makita ang mga resulta mula sa proyektong ito at kung magkano ang pera na nais mong ilagay sa mesa upang makarating doon at anong uri ng pagbabalik sa pamumuhunan na maaaring inaasahan.

Nais mo ring i-imbentaryo kung ano ang data na iyong kinokolekta at kung ano ang lahat ng mga mapagkukunan ng data na interesado kang makasama sa proyektong ito. Maaaring ito ay isang mabuting simula para sa proseso ng pag-bid kung nais mong gumamit ng isang nagtitinda.

Sinabi ng aking paboritong quote sa lahat:

Sa kaunting data, hindi ka makakagawa ng anumang mga konklusyon na pinagkakatiwalaan mo. Sa maraming data ay makakahanap ka ng mga relasyon na hindi totoo ... Ang malaking data ay hindi tungkol sa mga piraso, ito ay tungkol sa talento.
-Douglas Merrill