Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data Redundancy?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Redundancy
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data Redundancy?
Ang kalabisan ng data ay isang kondisyon na nilikha sa loob ng isang database o teknolohiya ng imbakan ng data kung saan ang parehong piraso ng data ay gaganapin sa dalawang magkakahiwalay na lugar.
Ito ay maaaring mangahulugan ng dalawang magkakaibang mga patlang sa loob ng isang database, o dalawang magkakaibang mga spot sa maraming mga kapaligiran ng software o platform. Sa tuwing paulit-ulit ang data, ito talaga ang bumubuo ng data kalabisan. Ito ay maaaring mangyari sa pamamagitan ng aksidente, ngunit ginagawa din na sinasadya para sa mga layunin ng backup at pagbawi.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Redundancy
Sa loob ng pangkalahatang kahulugan ng kalabisan ng data, may iba't ibang mga pag-uuri batay sa kung ano ang itinuturing na naaangkop sa pamamahala ng database, at kung ano ang itinuturing na labis o nasayang. Ang masayang pagkalugi ng data sa pangkalahatan ay nangyayari kapag ang isang naibigay na piraso ng data ay hindi kailangang ulitin, ngunit nagtatapos sa pagiging doble dahil sa hindi maayos na pag-cod o proseso ng pagiging kumplikado.
Ang isang positibong uri ng kalabisan ng data ay gumagana upang maprotektahan ang data at magsulong ng pagkakapareho. Itinuturing ng maraming mga developer na katanggap-tanggap ito para sa data na maiimbak sa maraming lugar. Ang susi ay ang magkaroon ng isang sentral, master field o puwang para sa data na ito, upang mayroong isang paraan upang mai-update ang lahat ng mga lugar kung saan ang data ay kalabisan sa pamamagitan ng isang sentral na punto ng pag-access. Kung hindi man, ang kalabisan ng data ay maaaring humantong sa malaking problema sa pagkakapareho ng data, kung saan ang isang pag-update ay hindi awtomatikong mai-update ang isa pang larangan. Bilang isang resulta, ang mga piraso ng data na dapat na magkaparehong pagtatapos ng pagkakaroon ng magkakaibang mga halaga.