Nilalaman
- Ang Algorithmic Flaw
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Transparency vs. Tricking ang System
Takeaway:
Ang mga panlipunang algorithm ay malamig, pang-agham, mga sukat na hinihimok ng data, ngunit hindi ito titigil sa amin mula sa paggamit ng mga ito sa lahat ng uri ng mga artful na paraan.
Sa loob ng dalawang dekada bago ang bubble ng Internet, hindi mo talaga marinig ang salitang algorithm maliban kung ikaw ay isang programista sa computer, nag-apply sa major major, o sa isang tech na bubuyog - kung mayroong isang bagay. Mabilis sa ngayon at kung ang theres "isang app para sa na" theres marahil isang algorithm para dito din. Sa mga araw na ito, tila ang bawat anggulo ng aming buhay ay pinamumunuan ng mga algorithm. Nahuhulaan nila kung anong mga libro ang nais naming bilhin sa Amazon, na maaaring gusto nating maging kaibigan at marahil pumili ng isang potensyal na asawa ng kaluluwa.
Ang pinakabagong algorithm ay maaaring hindi mo maaaring maging pamilyar sa, ngunit sa mga huling taon, ito ay tumalon sa bandila ng pagsukat ng social media. Ang ilang mga malalaking manlalaro - Klout, Kred at Peer Index na mangalan ng iilan - nagsasabing magagawang sukatin ang impluwensyang panlipunan ng isang tao sa malinis na numero ng pormula. Ang lahat ng tatlong gumamit ng kumplikado, randomized algorithm upang makalkula ang ilang uri ng marka ng pagmamay-ari upang ihambing ang dapat na impluwensya ng mga tao. Ito ay mas madaling sinabi kaysa sa tapos na. Halimbawa, si Klout, ay nahaharap sa pagpuna sa pagbibigay ng pangulo sa Estados Unidos na si Barack Obama na mas mababa ang marka, samakatuwid ang pag-label sa kanya bilang hindi gaanong impluwensya kaysa sa teenybopper star na si Justin Bieber. Nabaliktad lamang ito noong Agosto 2012 nang binago ng Klout ang algorithm nito upang itali ang kaugnayan sa pahina ng Wikipedia (at samakatuwid ay isinasaalang-alang ang mas maraming data sa real-mundo.)
Gayunpaman, para sa akin, ang mga bagong hakbang na ito ng pagiging popular sa Web ay nag-aanak ng ilang mga katanungan. Tulad ng, mayroon bang maraming mga bagay sa ating buhay na sinusubukan nating kumulo sa isang algorithm? Ano ba talaga ang masasabi sa amin ng isang algorithm at saan ito bumabagal? At ano ang mga ramifications kapag ginagawa ito?
Ang Algorithmic Flaw
Gamit ang mga site ng pagsukat sa social media bilang isang halimbawa, malinaw na ang lahat ay mayroon silang isang malaking kapintasan: Ang algorithm ay tumitingin sa "impluwensya" ng isang gumagamit sa isang vacuum, at ang mga site ay nag-aalok ng kaunti sa paraan ng pagsukat kung ano ang ginagawa ng mga tao sa offline. Sa isang paraan o iba pa, ang lahat ng mga site na ito ay pinag-uusapan kahit papaano ay gantimpalaan ang kalahok para sa pagiging mas nakikibahagi at tinali sa mas maraming mga network ng social media. Halimbawa, hinihiling ni Klout sa mga gumagamit na ikonekta ang bawat aktibong account sa social networking sa serbisyo, at gumagana sa pakikipag-ugnay sa,, Google+, LinkedIn, Foursquare at iba pang mga site ng social media kasama ang iba pang magagamit na data sa online (tulad ng pahina ng Wikipedia). Siyempre, ang mga eksaktong algorithm ay pagmamay-ari, at samakatuwid karamihan sa ilalim ng balut. Ngunit na bahagi din ng problema. Pagkatapos ng lahat, kung mayroong mga pagkukulang sa mga kalkulasyon sa pagmamarka ng algorithm, ang average na gumagamit ay nakakaalam sa mga ito?
Sa ilan sa aking mga pinakamaagang karanasan sa paggamit ng Klout, ilang linggo pagkatapos ng pag-tweet ng magbiro tungkol sa aking lokal na parmasya ng CVS, ang site ay lumikha ng isang kategorya at ipinahayag sa akin na "maimpluwensyahan" sa CVS, batay lamang sa ilang mga muling mga tweet ng aking biro. Maliwanag, ito ay nagbibigay sa akin ng paraan ng higit pang kredito kaysa sa karapat-dapat sa mga tuntunin ng impluwensya sa paksang ito!
Mayroong lahat ng mga uri ng iba pang mga problema sa paggamit ng mga algorithm upang makalkula ang mga bagay, lalo na kung ito ay isang randomized algorithm na gumagamit ng random na data. Halimbawa, tinanong ko si Andrew Grill, ang CEO ng Kred, tungkol sa kakayahan ni Kred na makita ang mga binili na mga tagasunod o pekeng account, na maraming mga taong may mataas na profile na inakusahan ng pag-abuso sa mga nakaraang buwan. (Alamin ang higit pa tungkol dito sa The Economics of Fake Followers.)
"Hindi namin magkaroon ng pagsukat na iyon sa algorithm," sabi ni Grill. "Walang paraan upang makita ang isang maling positibo, tulad ng isang lehitimong paggulong ng mga tagasunod, sabihin mula sa isang hitsura ng TV."
Ang nasabing isang problema ay isang pangunahing halimbawa ng kapag nabigo ang mga algorithm; habang ang mga algorithm ay maaaring matukoy ang data, sila ay napakahusay sa pagbibigay kahulugan sa kahulugan nito.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
"Ang problema sa mga tool sa pagsubaybay sa social media, ay ang mga computer ay maaaring makita kung ang isang pangalan ay ginagamit, ngunit hindi nila masabi ang con o kung ang pagbanggit ay isang positibo o negatibong impression," sabi ni Mike Byrnes ng Byrnes Consulting, isang firm na nagbibigay pagpaplano ng negosyo at serbisyo sa diskarte sa marketing.
"Tulad ng nais ng mga tatak na magbenta ng maraming mga produkto at serbisyo sa hinaharap, hahanapin nila ang mga social influencers upang matulungan silang gawin ito," sabi ni Byrnes. "Ang hula ko ay ang maraming pagsisikap ay mailalagay sa rating ng bawat tao at tatak gamit ang social media upang i-highlight ang pinakamahusay na mga merkado ng target na referral online."
Ang ibig sabihin nito ay ang mga medyo bagong algorithm sa panlipunan ay higit pa kaysa sa isang ego war o isang popular na paligsahan. Madalas, ang tunay na pera ay mga kamay sa pangangalakal bilang isang resulta ng mga algorithm na ito, kung sa pamamagitan ng pagmemerkado na ginagawa ng mga tao sa online, o sa pamamagitan ng mga algorithm ng purveyors mismo (Klout, PeerIndex at Kred lahat ay nagbibigay ng mga insentibo mula sa kanilang mga sponsor para sa mga nakuha sa impluwensya ng gumagamit).
At kung ang mga gumagamit ay hindi alam kung paano ang kanilang mga marka ay kinakalkula, tiyak na may kakulangan sila.
"Dapat palaging alam ng mga gumagamit kung paano kinakalkula ang kanilang iskor, nai-post namin kung paano namin kinakalkula ang aming iskor sa aming website," sinabi sa akin ni Grill.
Transparency vs. Tricking ang System
Iyon ay tulad ng isang pagsisimula, ngunit ang isa sa mga problema sa transparency sa isang algorithm ay maaari itong maging gamed. Isipin lamang ang mga gumagamit ng itim na sumbrero na SEO na nagsagawa ng mga trick tulad ng keyword na cloaking sa sandaling natuklasan na ang mga keyword ay bahagi ng algorithm ng mga resulta ng paghahanap. Kaya, kapag ang mga kumpanya ay nagtago kung paano kinakalkula ang mga algorithm, inilalagay nila ang mga gumagamit sa isang kawalan. Ngunit kapag ang mga algorithm ay naging masyadong transparent, maaari rin silang ibigay nang halos walang silbi. Iyon ay inilalagay ang mga gumagamit sa isang kawalan din, o hindi bababa sa mga tapat.
Sa huling punto, sinabi ng isang tagapagsalita mula sa Klout na "upang mapanatili ang integridad ng marka, hindi namin ibubunyag ang buong algorithm o kung paano namin ito binuo ..."
Tila makatwiran ito, ngunit sa palagay ko na hindi bababa sa isang paliwanag sa mga site na ito tungkol sa batayan ng algorithm ay mai-warrant, lalo na habang ang mga kumpanyang ito ay nagpapatuloy na ipahiram ang aming impormasyon sa kanilang mga API.
Alam nating lahat na ang mga algorithm ay madalas na napaka reduktibo; iyon lamang ang kanilang likas na katangian. Sa palagay ko ang tunay na problema ay na - at ang mga kumpanya na nagtatayo ng mga algorithm na iyon ay nahihirapan na pagmamay-ari ng katotohanan na kung ano ang may makabuluhang mga limitasyon sa kung ano ang maaari nilang sabihin sa amin ang tungkol sa malaki, malawak na kumplikadong mundo na nakatira namin.
Tulad ng pagbuo at pagbutihin ang mga site na ito, sa gayon ang kanilang mga algorithm. At bagaman hindi natin kailangan ang isang degree sa computer science per se, kakailanganin ng mga tao na maunawaan ang lawak kung saan maaari at hindi tayo matutulungan ng mga algorithm sa ating buhay.
Ako, para sa isa, ay nagtataka kung ano ang mangyayari kung ang mga site ng pakikipag-date ay hinikayat ang mga gumagamit na makipag-ugnay sa mga tinutukoy na pinakamasamang tugma. Pagkatapos ng lahat, ang ilang mga bagay sa buhay ay lubos na hindi mahuhulaan. O hindi bababa sa ay malayang mag-isip kaya hanggang sa isang mas mahusay na algorithm ay nagpapatunay kung hindi.