Nilalaman
- AI bilang Nagagawa ng Desisyon
- AI Outsmarting Tao?
- AI Nagiging Mas Matalinong
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Robot Moralidad
Pinagmulan: Danomyte / Dreamstime.com
Takeaway:
Ang artipisyal na katalinuhan ay mabilis na nakakakuha ng mas maraming momentum ... at responsibilidad.
Hanggang sa kamakailan lamang, ang mga direktor ng mga korporasyon ay maaaring magdala ng mga laptop o tablet sa mga pagpupulong sa board (o, na may mas malalaking kumpanya, ay may mga katulong sa mga aparato na nakaupo sa likuran nila) upang magamit bilang mga tool sa pagsasaliksik kung ang pangangailangan ay bumangon. Ang keyword dito ay "mga kasangkapan" - ang mga aparato ay ginamit upang mangalap ng impormasyon upang ang direktor ay maaaring magsalita nang matalino o bumoto sa isang partikular na paksa - ang computer system ay maaaring gumawa pa ng isang rekomendasyon sa mga aksyon na dapat gawin, ngunit ang teknolohiya ay palaging mapag-subscribe sa ang direktor, na maaaring pumili upang huwag pansinin ang mga datos na natipon o ang rekomendasyon ng tinatawag na "artipisyal na katalinuhan."
AI bilang Nagagawa ng Desisyon
Well, ang laro ay nagbago lamang! Tulad ng isinulat ni Rob Wile sa Business Insider noong 2014 sa isang piraso na pinamagatang "Ang isang Venture Capital Firm na Pinangalanang Isang Algorithm Sa Lupon Ng Mga Direktor nito - Heres Ano Ito Talaga," isang sistema ng pagtatasa ng computer ay pinangalanan bilang isang pantay, hindi isang tool , sa isang Lupon ng mga Direktor. Sinulat ni Wile, "Malalim na Mga Kaalaman sa Kaalaman, isang firm na nakatuon sa mga gamot na may kaugnayan sa edad at mga regenerative na mga gamot na gamot, sabi ng programa, na tinatawag na VITAL, ay maaaring gumawa ng mga rekomendasyon sa pamumuhunan tungkol sa mga kumpanya ng agham sa buhay sa pamamagitan ng paghukay ng maraming mga data. ... Paano ang gumagana ang algorithm? Ginagawa ng VITAL ang mga pagpapasya sa pamamagitan ng pag-scan sa mga prospective na kumpanya sa financing, mga pagsubok sa klinikal, intelektwal na pag-aari at mga nakaraang pag-ikot ng pagpopondo. " Ang tunay na sipa sa kuwento ay ang VITAL ay isang miyembro ng pagboto ng Lupon na may pantay na timbang sa pagboto tulad ng sinumang miyembro.
Sapat na sabihin na ito lamang ang una sa mga naturang balita na bababa sa pike.
AI Outsmarting Tao?
Ang artipisyal na katalinuhan ay nagmamarka ng lahat ng mga uri ng panalo. Ang isang computer na nagturo sa sarili ay gumawa ng mga pangunahing balita noong Enero nang nilikha nito ang "panghuli" na diskarte para sa pagpanalo sa poker pagkatapos ng paglalaro ng 2 trilyon na simulated na kamay. Ang dahilan na ang kuwento ay maaaring hindi maakit ang pansin ng maraming mga mambabasa ay ang isang computer ay nanalo na sa chess (pinalo ang isang Grand Master) at mga pamato (hindi na babanggitin ang "Jeopardy"). Gayunpaman, naiiba ito. Sa mga kasong iyon, alam ng computer intelligence ang lahat tungkol sa isyu sa kamay at nagawang i-scan, on-the-spot, milyon-milyong mga katotohanan, gumagalaw, diskarte, atbp upang makipagkumpetensya sa isang kalaban. Sa kasong ito, hindi alam ng AI kung ano ang mga kard ng kalaban na "sa butas" at, samakatuwid, pagharap sa hindi kumpletong kaalaman. Wala rin itong profile sa kalaban nito na malaman kung kailan at kung gaano kadalas siya "siya ay" bluffs "at kung mayroon man o hindi ang kalaban ay may" tics "o ekspresyon na nagbibigay ng mga bluffs (bagaman maaari itong malaman ang mga ito habang nagpapatuloy ang session ).
Si Michael Bowling, na namuno sa proyekto para sa Unibersidad ng Alberta sa Edmonton, Canada, ay ipinaliwanag ang proseso para sa Associated Press - itinuturing ng programa ang 24 trilyon na simulate na mga kamay ng poker bawat segundo para sa dalawang buwan, marahil na naglalaro ng mas maraming poker kaysa sa lahat ng naranasan ng sangkatauhan. Ang nagreresultang diskarte ay hindi pa rin nagwagi sa bawat laro dahil sa masamang kapalaran sa mga kard. Ngunit sa katagalan - libu-libong mga laro - sanay na mawalan ng pera. Siya ay nagkomento, "Maaari tayong lumaban sa pinakamahusay (mga manlalaro) sa mundo at ang mga tao ay magiging mga nawawalan ng pera."
Ang artikulo ng AP ay nagbigay ng karagdagang background sa proyekto:
"Ang diskarte ay partikular na nalalapat sa isang laro na tinatawag na head-up na limitasyon ng Texas Hold em. Sa laro ng dalawang manlalaro, ang bawat paligsahan ay lumilikha ng isang poker kamay mula sa dalawang kard na hinarap niya sa face-down kasama ang limang iba pang mga card na inilagay sa table face-up ."Ang mga manlalaro ay naglalagay ng taya bago ang mga face-up card ay inilatag, at pagkatapos ay ipinahayag ang bawat kard. Ang laki ng mga wagers ay naayos. Habang ang mga siyentipiko ay lumikha ng mga programa sa paglalaro ng poker sa loob ng maraming taon, ang resulta ng Bowlings ay nakatayo dahil nagmula ito malapit sa paglutas ng bersyon nito ng laro, na mahalagang nangangahulugang paglikha ng pinakamainam na diskarte.Ang Poker ay mahirap lutasin sapagkat nagsasangkot ito ng di-sakdal na impormasyon, kung saan hindi alam ng isang manlalaro ang lahat ng nangyari sa larong kanyang nilalaro - partikular, kung ano ang card sa kalaban napag-usapan. Maraming mga hamon sa real-mundo tulad ng mga negosasyon at mga auction ay nagsasama rin ng di-sakdal na impormasyon, na kung saan ay isang kadahilanan kung bakit ang poker ay matagal nang naging isang patunay na batayan para sa matematiko na diskarte sa paggawa ng desisyon na tinawag na teorya ng laro. "
Ang system, na inilarawan sa journal Science, ay nagbigay ng papuri mula sa iba pang mga mananaliksik ng Artipisyal na Intelligence kasama si Tuomas Sandholm ng Carnegie Mellon University sa Pittsburgh (na hindi sumali sa bagong gawain), na tumatawag sa mga resulta ng Bowlings na "isang palatandaan" at sinasabing, "ito ang kauna-unahang pagkakataon na ang isang di-sakdal na laro na impormasyon na mapagkumpitensya na nilalaro ng mga tao ay mahalagang nalutas. "
AI Nagiging Mas Matalinong
Kung hindi ito sapat upang mawala ang iyong isip, paano ang katotohanan na ang isang robot sa isang lugar ay nakaupo sa harap ng isang computer o TV screen at natututo kung paano gawin ang mga bagay sa pamamagitan ng panonood, "Natuto ang Robot na gumamit ng mga tool sa pamamagitan ng panonood ng 'mga video sa YouTube. " Ang kwento, na natagpuan sa pinakamagandang lugar na alam ko upang mapanatili ang mga bagong pag-unlad sa teknolohiya ng AI, ang Kurzweil AI, ay detalyado kung paano ang system, na binuo ng mga mananaliksik sa University of Maryland at NICTA sa Australia, ay nakakakilala sa mga hugis at malaman mga pamamaraan ng pagmamanipula sa kanila.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Robot Moralidad
Maraming mag-isip tungkol sa pagdating sa pagtatrabaho sa mga robot. Sa isang bahagi ng Enero New York Times na pinamagatang "Kamatayan ni Robot," isinulat ng manunulat na si Robin Marantz Henig ang isang problema na idinulot ni Matthias Scheutz ng Human-Robot Interaction Laboratory sa Tufts University:
"Isipin na Linggo ito sa hindi masyadong malayong hinaharap. Isang matandang babae na nagngangalang Sylvia ay nakakulong sa kama at sa sakit matapos na masira ang dalawang buto-buto sa isang pagkahulog. Siya ay inaalagaan ng isang katulong na robot; tawagan natin itong Fabulon. Sylvia tawag lumabas sa Fabulon na humihingi ng isang dosis ng pangpawala ng sakit.Ano ang dapat gawin ng Fabulon? Ang mga coder na nagtayo ng Fabulon ay na-program ito ng isang set ng mga tagubilin: Hindi dapat saktan ng robot ang tao nito.Ang robot ay dapat gawin kung ano ang hinihiling nito ng tao. Ang robot ay hindi dapat mangasiwa ng gamot nang hindi unang makipag-ugnay sa tagapamahala nito nang may pahintulot.Sa karamihan sa mga araw, ang mga patakarang ito ay gumagana nang maayos.Sa ngayong Linggo, bagaman, hindi makakaabot si Fabulon sa superbisor sapagkat ang koneksyon ng wireless sa bahay ni Sylvia ay bumaba.Ang tinig ni Sylvia ay lumalakas, at ang kanyang mga kahilingan para sa mga pain meds ay mas mapilit. "Ipinaliwanag ni Scheutz, "Mayroon kang isang salungatan dito. Sa isang banda, ang robot ay obligadong gawing walang sakit ang taong iyon; sa kabilang banda, hindi ito maaaring gumawa ng isang hakbang nang walang superbisor, na hindi maabot. " Itinuturo niya na ang mga tagapag-alaga ng tao ay may pagpipilian, at magagawang bigyang katwiran ang kanilang mga aksyon sa isang superbisor pagkatapos ng katotohanan.
Sumulat si Henig,
"hese ay hindi mga pagpapasya, o mga paliwanag, na maaaring gawin ng mga robot - hindi bababa sa hindi pa. Ang isang dakot ng mga eksperto sa umuusbong na larangan ng moralidad ng robot ay sinusubukan na baguhin iyon. Ang mga siyentipiko sa computer ay nakikipagtalo sa mga pilosopo, psychologist, linguist, abogado, ang mga teologo at eksperto sa karapatang pantao upang matukoy ang hanay ng mga puntos ng pagpapasya na kailangang magawa ng mga robot upang tularan ang ating sariling pag-iisip tungkol sa tama at mali. Tinukoy ng Scheutz ang moralidad, bilang isang kadahilanan na maaaring maglaro kapag pumipili sa pagitan ng mga magkakasamang landas. "Sa ngayon, ang mga robot ay sumasali sa mga board ng mga direktor, na nanalo sa poker, mga kasanayan sa pag-aaral sa pamamagitan ng panonood ng mga screen at na ang mga koponan ng mga eksperto mula sa malawak na mga patlang sa pagdidisiplina ay magkakasama upang subukang bumuo ng mga patnubay sa moralidad para sa mga robot (ang artikulo ng Henig, masyadong mahaba upang bigyan hustisya na narito, partikular na masigla at mapaghamong at inirerekumenda ko ito sa lahat). Wow, wala na ang mga araw ng R2-D2 mula sa "Star Wars" at simpleng pagsunod sa sikat na "Laws of Robotics" ni Isaac Asimov (mula sa "I, Robot," 1950):
- Ang isang robot ay maaaring hindi makapinsala sa isang tao o, sa pamamagitan ng hindi pagkilos, pinahihintulutan ang isang tao na mapahamak.
- Ang isang robot ay dapat sumunod sa mga utos na ibinigay nito ng mga tao, maliban kung saan ang naturang mga utos ay salungat sa Unang Batas.
- Dapat protektahan ng isang robot ang sariling pag-iral hangga't ang proteksyon ay hindi salungat sa Una o Pangalawang Batas.
Ang mga batas na ito ay gumabay sa parehong mga manunulat ng fiction ng science at mga robotics mula nang isulat sila ni Asimov. Ngayon, tila, habang ang pag-unlad ng robot ay nagpapabilis sa isang malawak na tulin ng lakad at lumilipat sa lupain ng pagiging kumplikado, na hindi sila sapat. Tinatapos ni Henig ang kanyang haligi na may isang tala sa pag-iingat:
"Mayroong isang bagay na kakaibang nakakaaliw sa ideya na ang etika ay maaaring kalkulahin ng isang algorithm: Ito ay mas madali kaysa sa mga gulat, hindi sakdal na mga tao na paminsan-minsan ay kailangang gumawa. Ngunit marahil dapat tayong mag-alala tungkol sa pag-outsource ng moralidad sa mga robot nang madali tulad ng na-outsource kami kaya maraming iba pang mga anyo ng paggawa ng tao. Ang paggawa ng mga mahirap na katanungan ay dapat bigyan kami ng pause. "Siyempre, tama siya - ngunit tayo, ang publiko, ay dapat maging "kaalaman sa publiko" upang ang mga desisyon na makakaapekto sa ating trabaho, edukasyon, pangangalagang pangkalusugan - tungkol sa ating buong buhay - ay hindi lamang gagawin ng isang "intellectual elite. . " Para sa atin upang maging ito "kaalaman sa publiko," gayunpaman, ay magsasagawa ng trabaho - dapat gawin kung dapat nating kontrolin ang ating kapalaran.