Nilalaman
- Ano ang Data ng Serbisyo sa Sarili?
- Paano Natutulungan ang Data ng Serbisyo sa Sarili
- Paano Natutulungan ang BI sa pamamagitan ng Data ng Serbisyo sa Sarili
- Ano ang mga Hamon?
- Motionsoft
- Hylant
- Konklusyon
Pinagmulan: Nexusplexus / Dreamstime.com
Takeaway:
Sa tulong ng self-service analytics, kahit na ang mga taong hindi nagpakadalubhasa sa agham ng data ay maaaring magbigay kahulugan sa data.
Ang paglilingkod sa sarili ay isang bahagi ng ating pang-araw-araw na buhay. Ang mga tao ay binigyan ng kapangyarihan na gawin ang kanilang mga gawain sa kanilang sarili, tulad ng mga transaksyon sa pananalapi sa isang ATM, pumping gas sa mga istasyon ng gas, pag-check-in sa mga paliparan at maraming iba pang katulad na mga aktibidad. Kaya, sa isang panig binabawasan nito ang mga gastos sa pagpapatakbo ng isang samahan, at sa kabilang panig, bumubuo ito ng isang malaking dami ng data (karaniwang malaking data). Ang data na ito ay may maraming potensyal sa mundo ng analytics. Ang mga organisasyon ay kumukuha ng mga makabuluhang pananaw mula sa naturang data ng serbisyo sa sarili at bumubuo ng mas maraming mga oportunidad sa negosyo sa labas nito.
Ano ang Data ng Serbisyo sa Sarili?
Ang analytics ng data ng self-service ay talagang isang uri ng advanced na analytics na maaaring paganahin ang mga negosyo na magamit ang malaking halaga ng data / cloud data para sa paghahanap ng pinakamahusay na mga prospect at pagpipilian ng negosyo. Madali rin itong magamit ng mga walang malinaw na istatistika o teknolohikal na background.
Pinapayagan ng self-service analytics ang gumagamit na mag-scan ng malalaking mga dumps ng data, mailarawan ang data at gamitin ito upang makakuha ng kapaki-pakinabang na pananaw para sa kanilang negosyo. Pinapayagan din nito ang mga negosyo upang matiyak na ang kanilang pang-araw-araw na mga kinakailangan ay naisakatuparan, at malaman ang tungkol sa iba pang mga kahilingan na maaaring lumitaw. Ang mga pananaw ay nagmula sa malalaking reserba ng data na pag-aari ng negosyo, na kung saan ay nagmula sa iba't ibang mga transactional data, web logs, data ng sensor at data ng social media. Ang katalinuhan sa negosyo ng self-service ay isang subset ng data ng serbisyo sa sarili, na tumutulong sa isang negosyo na gumawa ng mga mahahalagang desisyon batay sa data.
Paano Natutulungan ang Data ng Serbisyo sa Sarili
Ngayon, maraming mga kumpanya ang gumagawa ng software na nagpapahintulot sa mga gumagamit ng negosyo na mangolekta ng impormasyon mula sa iba't ibang mga mapagkukunan. Ang ganitong software ay maaaring gamitin na mahirap. Mayroon itong mga dashboard, na nagpapahintulot sa analyst na mag-query ng data at pag-aralan ito. Ang nasabing software, dahil sa pagiging kumplikado at matarik na kurba ng pagkatuto, ay maaaring magamit lamang ng mga lubos na sinanay na mga analyst ng data, na tinatawag ding mga siyentipiko ng data. (Upang malaman ang higit pa tungkol sa mga siyentipiko ng data, tingnan ang Data Scientists: The New Rock Stars ng Tech World.)
Sa kabilang banda, ang self-service analytics ay ipinakilala upang matulungan ang mga negosyo na magpatuloy ng epektibong pagsusuri ng data, nang hindi nangangailangan ng anumang sinanay na mga propesyonal, dahil ang mga siyentipiko ng data ay nagiging mahirap na makahanap ngayon. Papayagan din nito ang mga gumagamit ng negosyo na direktang hawakan ang data, kung saan madali silang manipulahin ayon sa kanilang mga pangangailangan at kagustuhan. Kaya, ang data ng serbisyo sa sarili ay nagpapahintulot sa mga gumagamit ng negosyo na gumawa ng magagandang pagpapasya batay sa malakas, ngunit madaling gawin na analytics.
Paano Natutulungan ang BI sa pamamagitan ng Data ng Serbisyo sa Sarili
Ang mga pangangailangan ng mga negosyo ay palaging nananatiling pareho, bagaman ang teknolohiyang kinakailangan upang makamit ang mga pagbabago na layunin sa oras at kasalukuyang magagamit na mga teknolohiya. Sa ngayon, ang dami ng data ay tumaas din ng maraming beses. Ang ganitong data ay masyadong kumplikado, dahil nagmula ito sa maraming iba't ibang mga mapagkukunan.
Gayunpaman, sa pagdating ng analytics ng data ng serbisyo sa sarili, ang madaling dami ng data ay madaling masuri. Gayundin, ang isang espesyal na "semantiko layer" ay nagbibigay-daan sa kahit normal na mga gumagamit ng negosyo na madaling ma-access ang data at gamitin ito, dahil nalulutas nito ang pagiging kumplikado ng data. Nagdulot ito ng mas madaling mga pagpapasya sa negosyo, na batay sa tumpak na pagsusuri ng data at nagbibigay ng isang bagong pangalan sa katalinuhan sa negosyo. (Upang malaman ang mga pangunahing kaalaman ng BI, basahin ang Isang Panimula sa Katalinuhan sa Negosyo.)
Ano ang mga Hamon?
Ang pagsasama ng mga tool sa intelektwal na serbisyo sa intelektwal na serbisyo ay dapat na napakahusay na nagawa, dahil habang pinapayagan nito ang mga gumagamit ng negosyo na madaling isagawa ang mga gawain na nauugnay sa negosyo-intelligence, nangangailangan ito ng mga propesyonal ng IT upang pamahalaan ang kanilang data. Gayunpaman, ang pagsasama ng data ay maaaring maging napakahirap, dahil ito ay may anumang solusyon sa BI.
Ang Boston College University Libraries ay mga sentro ng mapagkukunang pang-edukasyon, na binubuo ng tatlong mga aklatan, na may higit sa 2.5 milyong mga libro. Gayunpaman, ang system ay nangangailangan ng pag-uulat ng serbisyo sa sarili para sa maayos na paglalaan ng badyet at tinitiyak ang pag-access sa mobile.
Matapos ipatupad ang self-service solution, halos 14,000 pang mga mag-aaral ang naidagdag sa base ng estudyante. Maaari nilang ma-access ang malawak na mga mapagkukunan mula sa kahit saan, at anumang oras.
Motionsoft
Ang Motionsoft ay isang tagapagbigay ng solusyon sa pananalapi para sa mga negosyo sa sektor ng kalusugan at kagalingan. Ang dating sistema ng pag-uulat ng Crystal ay hindi sapat na sapat para sa mga interactive na dashboard at pag-uulat na batay sa web, kaya pinili nito ang mga solusyon sa self-servicing tulad ng Logi Ad Hoc at Logi Info. Ang mga solusyon ay napakalakas at pinapayagan ang maraming mga kakayahan sa paglilingkod sa sarili.
Hylant
Ang Hylant ay isang tagapagbigay ng mga broker ng seguro na kung saan ay lubos na mabisa. Nagbibigay din sila ng mga solusyon sa pamamahala ng peligro para sa iba't ibang mga negosyo. Kailangan nilang alisin ang anumang mga pagbabago sa ad hoc sa pamamagitan ng pagpapahusay ng proseso ng kahilingan sa ulat. Kailangan din nilang tulungan ang mga gumagamit na lumikha ng kanilang sariling mga ulat.
Kaya, ginamit nila ang module ng self-service na Logi, na pinapayagan ang kanilang mga kliyente na mag-query at pamahalaan ang kanilang sariling mga ulat nang madali, na tumutulong sa mas mahusay na paggawa ng desisyon.
Konklusyon
Ang paglilingkod sa sarili ay talagang isang punto sa pag-aaral sa larangan ng negosyo. Ang tulong sa sarili ay ang pinakamahusay na tulong, na alam nating lahat, at sa tulong ng mga analytics ng negosyo ng serbisyo sa sarili, malalaman natin ito. Nawala ang mga araw na ang mga gumagamit ng negosyo ay kailangang kumunsulta sa mga siyentipiko ng data para sa anumang katanungan o para sa anumang gawain.Ngayon, ang mga gumagamit ay madaling maisakatuparan nang wasto ang kanilang sariling pagsusuri, na pinapataas ang bilis ng negosyo. Gayundin, dahil ang mga nakaranas ng mga siyentipiko ng data ay nagiging mas mahirap na makahanap, mayroong isang pangangailangan para sa mas madaling operasyon na maaaring gawin ng kahit na walang karanasan sa mga gumagamit sa pamamagitan ng tamang pagsasanay. Kahit na may ilang mga problema, tulad ng mga problema sa seguridad, mga isyu sa integridad ng data, atbp. Ang solusyon sa self-service na ito ay bubuo at sana ay awtomatikong maalis ang mga ito. Kaya, ligtas na tapusin na ang katalinuhan sa negosyo ng serbisyo sa sarili ay magiging katalinuhan ng negosyo sa hinaharap.