Network Science

May -Akda: Lewis Jackson
Petsa Ng Paglikha: 6 Mayo 2021
I -Update Ang Petsa: 1 Hulyo 2024
Anonim
A gentle introduction to network science: Dr Renaud Lambiotte, University of Oxford
Video.: A gentle introduction to network science: Dr Renaud Lambiotte, University of Oxford

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Network Science?

Sinusuri ng science sa network ang mga link sa mga magkakaibang larangan ng agham tulad ng inhinyero, impormasyon at biological network.

Mula sa isang simpleng network ng peer-to-peer hanggang sa malaki, high-end na network tulad ng World Wide Web, ang karaniwang layunin ng lahat ng mga istruktura ng network ay ang magbahagi ng mga mapagkukunan ng network o impormasyon tulad ng mga file, folder, ers, scanners, atbp Ang pangunahing tampok ng mga agham sa network ay magdidisenyo ng mga karaniwang prinsipyo, algorithm at mga tool na maaaring mamamahala sa mga aktibidad na ito sa network.


Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Science Science

Ang mga serbisyo at aplikasyon ng networking science o Internet science ay halos walang limitasyong. Ang mga agham sa network ay madalas na nakakatulong upang mangalap, mag-imbak at mag-aralan ang mga malalaking set ng data at tumulong sa pagtuon sa pattern ng mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng maraming mga disiplina sa pag-aaral. Ang pagsusumikap na ito ay karagdagang inilalapat upang suriin ang pattern ng mga set ng data para sa higit na magkakaibang mga aktibidad tulad ng biological eksperimento, impormasyon sa online trading, telecommunication at surveillance na teknolohiya.

Ang ilan sa mga pangunahing aspeto na sakop ng pag-aaral ng mga agham sa network ay kinabibilangan ng:


  • Ang pag-aaral ng mga nakapirming istruktura ng koneksyon sa network tulad ng mga pag-aaral ng empirikal, mga modelo ng matematika at mga algorithm ng computational.
  • Ang inspeksyon ng mga proseso na umaasa sa oras tulad ng pag-synchronise, pagpasa at mga algorithm sa network.
  • Ang pagsusuri ng mga umuusbong na network tulad ng World Wide Web at nagbabago sa mga katangian ng topology tulad ng koneksyon, spectrum, percolation, atbp.
  • Ang paggalugad ng mga aplikasyon ng mga kumplikadong network sa mga siyensya sa pisikal at engineering at pagsulong sa naturang larangan.
  • Ang pagsisiyasat ng mga modelo ng matematika ng pag-uugali ng network upang mahulaan ang pagganap na may sukat ng network, pagiging kumplikado at kapaligiran.