Pagtutugma ng Data

May -Akda: Robert Simon
Petsa Ng Paglikha: 21 Hunyo 2021
I -Update Ang Petsa: 1 Hulyo 2024
Anonim
Performance of the PV Module Under Partial Shading Condition | GMPP | LMPP
Video.: Performance of the PV Module Under Partial Shading Condition | GMPP | LMPP

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data Matching?

Ang pagtutugma ng data ay naglalarawan ng mga pagsisikap upang ihambing ang dalawang hanay ng mga nakolekta na data. Magagawa ito sa maraming iba't ibang mga paraan, ngunit ang proseso ay madalas na batay sa mga algorithm o na-program na mga loop, kung saan ang mga processors ay nagsasagawa ng sunud-sunod na mga pagsusuri ng bawat indibidwal na piraso ng isang set ng data, na tumutugma dito laban sa bawat indibidwal na piraso ng isa pang hanay ng data, o paghahambing ng mga kumplikadong variable tulad ng mga string para sa mga partikular na pagkakapareho.


Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Matching

Ang pagtutugma ng data ay maaaring gawin upang maitapon ang dobleng nilalaman, o para sa iba't ibang uri ng pagmimina ng data. Maraming mga pagsisikap sa pagtutugma ng data ang ginagawa para sa mga layunin ng pagkilala sa isang pangunahing link sa pagitan ng dalawang set ng data para sa marketing, seguridad o iba pang mga ginagamit na gamit.

Sa pangkalahatan, ang pagtutugma ng data ay nagbibigay-daan sa mga may hawak na malaking halaga ng data upang maisagawa ang mas tumpak na mga paghahanap na gumagawa ng mas mahusay na mga resulta. Ang ilan ay magtaltalan na ang kakayahang tumutugma sa data ay maaaring magamit sa mga paraan na nagiging banta sa personal na privacy, lalo na kung saan ang paggamit ng magkakaibang mga set ng data ay hindi malinaw o transparent. Ang pagtutugma ng data ay maaaring isa sa mga isyu na idinagdag sa pangkalahatang patuloy na debate tungkol sa personal na privacy sa isang panahon kung saan mas maraming data ang nakolekta tungkol sa average na mamamayan sa maraming iba't ibang mga industriya at lugar.