Intelligence ng Data

May -Akda: Judy Howell
Petsa Ng Paglikha: 26 Hulyo 2021
I -Update Ang Petsa: 1 Hulyo 2024
Anonim
Andrew Ng Machine Learning Career Advice
Video.: Andrew Ng Machine Learning Career Advice

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data Intelligence?

Ang intelligence ng data ay ang pagsusuri ng iba't ibang anyo ng data sa paraang maaari itong magamit ng mga kumpanya upang mapalawak ang kanilang mga serbisyo o pamumuhunan. Ang data intelligence ay maaari ring sumangguni sa mga kumpanya ng paggamit ng panloob na data upang pag-aralan ang kanilang sariling operasyon o manggagawa upang makagawa ng mas mahusay na mga pagpapasya sa hinaharap. Ang pagganap ng negosyo, pagmimina ng data, online analytics, at pagproseso ng kaganapan ay lahat ng mga uri ng data na tinitipon at ginagamit ng mga kumpanya para sa mga layunin ng intelihensya.


Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Intelligence

Ang data ng katalinuhan ay kung minsan ay maaaring mali na tinutukoy bilang katalinuhan sa negosyo. Bagaman mayroong ilang pagkakapareho sa pagitan ng dalawang term na ito, mayroon ding ilang mga pangunahing pagkakaiba. Ang intelihensiya ng data ay nakatuon sa data na ginamit para sa mga hinaharap na pagsusumikap tulad ng pamumuhunan. Ang intelihensiyang negosyo, sa kabilang banda, ay ang proseso ng pag-unawa sa isang proseso ng negosyo at ang data na nauugnay sa proseso na iyon. Ang katalinuhan sa negosyo ay nagsasangkot ng pag-aayos, sa halip na pagtitipon lamang, ang data upang gawin itong kapaki-pakinabang at naaangkop sa mga kasanayan sa mga negosyo.

Ang isang uri ng katalinuhan sa negosyo ay nagsasangkot ng pagkolekta ng online data mula sa mga customer batay sa mga uri ng mga social media e-commerce at mga rekord ng mangangalakal na magagamit tungkol sa mga ito. Ginagamit ng mga kumpanya ang data na ito upang matiyak na masisiyahan ang kanilang mga customer at patuloy na babalik sa kanila para sa mga serbisyo.

Ang mga alalahanin sa privacy ay minsan ay maaaring lumitaw bilang isang resulta ng pangangalap ng data ng intelligence. Maaaring hindi gusto ng mga kostumer o kliyente na ang mga kumpanyang sinusuportahan nila ay maging eavesdropping sa kanilang personal na mga gawi sa online o makakuha ng impormasyon tungkol sa kanila mula sa mga social networking site.