Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Real-Time Analytics?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Real-Time Analytics
Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Real-Time Analytics?
Ang real-time na analytics ay isang term na ginamit upang sumangguni sa mga analytics na mai-access habang dumating sila sa isang system. Sa pangkalahatan, ang term analytics ay ginagamit upang tukuyin ang mga pattern ng data na nagbibigay ng kahulugan sa isang negosyo o iba pang nilalang, kung saan ang mga analyst ay nangongolekta ng mahalagang impormasyon sa pamamagitan ng pag-uuri at pagsusuri sa data na iyon.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Real-Time Analytics
Habang ang term na real-time na analytics ay nagpapahiwatig ng agarang pag-access at paggamit ng analytical data, ang ilang mga eksperto ay nagbibigay ng isang mas konkretong frame ng oras para sa kung ano ang bumubuo ng mga real-time na analytics, tulad ng pagmumungkahi na ang real-time na analytics ay nagsasangkot ng data na ginamit sa loob ng isang minuto ng pagiging pumasok sa system. Ang isang karaniwang halimbawa ng analyst ng real-time ay isang sistema kung saan ang mga tagapamahala o iba pa ay maaaring malayuan na matingnan ang impormasyon ng order na na-update sa sandaling gawin o maiproseso ang isang order. Sa pamamagitan ng pananatiling konektado sa isang arkitektura ng IT, makikita ng mga gumagamit na ito ang mga order na kinakatawan nang mangyari, samakatuwid ang pagsubaybay sa mga order sa real time.Ang iba pang mga halimbawa ng mga real-time na analytics ay anumang patuloy na na-update o na-refresh na mga resulta tungkol sa mga kaganapan ng gumagamit sa pamamagitan ng customer, tulad ng mga tanawin ng pahina, pag-navigate sa website, paggamit ng shopping cart, o anumang iba pang uri ng online o digital na aktibidad. Ang mga ganitong uri ng data ay maaaring maging napakahalaga sa mga negosyong nais na magsagawa ng dynamic na pagsusuri at pag-uulat upang mabilis na tumugon sa mga uso sa pag-uugali ng gumagamit.