Engine Engineasyon

May -Akda: Eugene Taylor
Petsa Ng Paglikha: 11 Agosto. 2021
I -Update Ang Petsa: 10 Mayo 2024
Anonim
Engine Engineasyon - Teknolohiya
Engine Engineasyon - Teknolohiya

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Engineation Engine?

Ang isang rekomendasyon engine ay isang sistema na nagpapakilala at nagbibigay ng inirekumendang nilalaman o digital na mga item para sa mga gumagamit. Habang ang mga mobile app at iba pang mga pagsulong sa teknolohiya ay patuloy na nagbabago sa paraan ng pagpili ng mga gumagamit at paggamit ng impormasyon, ang engine rekomendasyon ay nagiging isang mahalagang bahagi ng mga aplikasyon at mga produkto ng software.


Ang mga engine ng rekomendasyon ay kilala rin bilang mga system ng rekomendasyon.

Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Engine Engineation

Ang isang tanyag na halimbawa ng isang engine ng rekomendasyon ay ang algorithmic software na binuo sa mga aplikasyon ng musika tulad ng Pandora, Spotify at iba pa. Noong nakaraan, ang mga gumagamit ay nag-download ng mga tukoy na track mula sa mga digital na tindahan at inilalagay ito sa kanilang mga mobile device. Ang paggamit ng isang rekomendasyon engine ay bahagi ng kung saan ngayon ay nagpapatunay ng isang malaking pagbabago sa pakikinig: sa halip na pagbili at paglalaro ng mga indibidwal na track, ang mga gumagamit ay maaaring mag-sign sa isang system na nagpe-play sa kanila ng mga napiling mga track, batay sa kanilang mga pangkalahatang kagustuhan sa pakikinig.


Sa pagbuo ng isang engine ng rekomendasyon, ang mga taga-disenyo ay maaaring gumamit ng pag-filter ng pakikipagtulungan na nag-access sa nakaraang pag-uugali o iba pang mga sukatan. Sa pangkalahatan, ang isang engine ng rekomendasyon ay kumakatawan sa bahagi ng bagong larangan ng pag-aaral ng makina, kung saan ang mga taga-disenyo ay lumikha ng software na sumusubok na matuto nang higit pa tungkol sa gumagamit at bumuo ng isang profile ng gumagamit upang maihatid ang naayon, personal na mga resulta. Ito ay katulad ng kung ano ang nangyayari sa mga natural na sistema ng pagproseso ng wika, kung saan ang software ay "natututo" kung paano nagsasalita ang isang indibidwal na gumagamit sa paglipas ng panahon.

Habang nagbabago ang rekomendasyon ng engine, tinitingnan ng mga developer at inhinyero kung paano mas epektibo ang mga ganitong uri ng algorithmic algorithm. Ito ay kumakatawan sa bahagi ng larangan ng artipisyal na katalinuhan kung saan ang mga computer at software system ay tila mas may kakayahang makipag-ugnay sa mga tao sa isang intelihenteng paraan, sa kasong ito, sa pamamagitan ng pag-alam kung ano ang gusto nila at alay sa kanila sa isang regular na batayan.