Malalim na Neural Network

May -Akda: Roger Morrison
Petsa Ng Paglikha: 24 Setyembre 2021
I -Update Ang Petsa: 9 Mayo 2024
Anonim
Dizziness and Vertigo, Part I - Research on Aging
Video.: Dizziness and Vertigo, Part I - Research on Aging

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Deep Neural Network?

Ang isang malalim na neural network ay isang neural network na may isang tiyak na antas ng pagiging kumplikado, isang neural network na may higit sa dalawang layer. Ang mga malalim na neural network ay gumagamit ng sopistikadong pagmomolde ng matematika upang maproseso ang data sa mga kumplikadong paraan.


Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Deep Neural Network

Ang isang neural network, sa pangkalahatan, ay isang teknolohiya na binuo upang gayahin ang aktibidad ng utak ng tao - partikular, pagkilala sa pattern at ang pagpasa ng input sa pamamagitan ng iba't ibang mga layer ng simulated neural connection.

Maraming mga eksperto ang nagpapahiwatig ng malalim na mga network ng neural bilang mga network na mayroong isang layer ng input, isang output layer at hindi bababa sa isang nakatagong layer sa pagitan. Ang bawat layer ay nagsasagawa ng mga tiyak na uri ng pag-uuri at pag-order sa isang proseso na tinutukoy ng ilan bilang "tampok na hierarchy." Ang isa sa mga pangunahing gamit ng mga sopistikadong neural network na ito ay nakikipag-ugnay sa hindi nai-block o hindi nakabalangkas na data. Ang pariralang "malalim na pagkatuto" ay ginagamit din upang ilarawan ang mga malalim na neural network, dahil ang malalim na pagkatuto ay kumakatawan sa isang tiyak na anyo ng pag-aaral ng makina kung saan ang mga teknolohiya na gumagamit ng mga aspeto ng artipisyal na intelihente ay naghahangad na pag-uri-uriin at mag-order ng impormasyon sa mga paraan na lalampas sa mga simpleng protocol ng input / output.