Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng DataOps?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang DataOps
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng DataOps?
Ang diskarte sa DataOps ay naglalayong ilapat ang mga prinsipyo ng pag-unlad ng mabilis na software at DevOps (pagsasama-sama ng pag-unlad at pagpapatakbo) sa data analytics, upang masira ang mga silos at itaguyod ang mahusay, naka-streamline na paghawak ng data sa maraming mga segment. Ang DataOps ay pinaglingkuran ng mga tool, teknolohiya at diskarte na pinagsasama ang maraming yugto ng isang proseso na itinanghal upang mapabuti at mapahusay ang pamamahala ng data para sa paggamit ng negosyo.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang DataOps
Maraming iba't ibang mga uri ng mga frameworks ang maaaring mapadali ang isang diskarte sa DataOps. Ang paggamit ng Apache Oozie upang mahawakan ang mga proyekto ng Apache Hadoop ay maaaring tawaging DataOps, kaya maaaring gamitin ang mga proseso ng ETL sa isang streamline na daloy ng data. Sa pangkalahatan, ang DataOps ay pumapalit ng isang "talon" o sunud-sunod na diskarte para sa analytics sa isa na nagsasangkot ng "hand-holding" sa mga koponan at departamento: Halimbawa, ang isang unibersal na kasunduan sa semantika ng data at metadata ay isang hakbang sa kalsada na inilalapat ang DataOps. Ang ideyang ito ay talagang ipinatupad lamang noong 2015 at mas bago, at ang ilang mga eksperto ay nakikita ang 2017 bilang pagsasama sa higit pang isang pagtuon sa DataOps para sa enterprise IT at analytics ng data.