Teorya ng Hebiano

May -Akda: Roger Morrison
Petsa Ng Paglikha: 27 Setyembre 2021
I -Update Ang Petsa: 21 Hunyo 2024
Anonim
Sting - Shape of My Heart (Official Music Video)
Video.: Sting - Shape of My Heart (Official Music Video)

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Teoryang Hebiano?

Ang teoryang Hebiano ay isang teoretikal na uri ng modelo ng pag-activate ng cell sa mga artipisyal na neural network na tinatasa ang konsepto ng "synaptic plasticity" o dynamic na pagpapatibay o pagpapahina ng mga synapses sa paglipas ng panahon ayon sa mga kadahilanan sa input.


Ang teoryang Hebiano ay kilala rin bilang pag-aaral ng Hebiano, ang panuntunan ni Hebb o ang postulate ni Hebb.

Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinaliwanag ng Techopedia ang Teoryang Hebiano

Ang teoryang Hebiano ay pinangalanang si Donald Hebb, isang neuroscientist mula sa Nova Scotia na sumulat ng "The Organization of Behaviour" noong 1949, na naging bahagi ng batayan para sa pag-unlad ng mga artipisyal na neural network.

Sa modernong mga artipisyal na neural network, maaaring i-update ng mga algorithm ang mga timbang ng mga koneksyon sa neural. Minsan pinag-uusapan ng mga propesyonal tungkol sa "panuntunan ng Hebb" na naglalarawan kung paano gumagana ang mga koneksyon na ito at kung paano nagbabago. Bahagi ng apela ng teorya ng Hebiano ay ang ideya na sa pamamagitan ng pagbabago ng mga neural na timbang at asosasyon, ang mga inhinyero ay maaaring makakuha ng iba't ibang mga resulta mula sa sopistikadong mga artipisyal na neural network.