Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Variational Autoencoder (VAE)?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Variational Autoencoder (VAE)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Variational Autoencoder (VAE)?
Ang isang variational autoencoder ay isang tiyak na uri ng neural network na tumutulong upang makabuo ng mga kumplikadong modelo batay sa mga set ng data. Sa pangkalahatan, ang mga autoencoder ay madalas na pinag-uusapan bilang isang uri ng malalim na network ng pag-aaral na sumusubok na muling bumuo ng isang modelo o tumutugma sa mga target na output upang maibigay ang mga input sa pamamagitan ng prinsipyo ng backpropagation.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Variational Autoencoder (VAE)
Ang mga variational autoencoder ay gumagamit ng posibilidad na pagmomolde sa isang neural system system upang mabigyan ang mga uri ng balanse na karaniwang ginagamit ng mga autoencoder. Ang variational autoencoder ay gumagana sa isang encoder, isang decoder at isang pagkawala ng function. Sa pamamagitan ng pag-aayos ng mga aspeto ng pagkawala, matututunan ng system na tumuon sa mga nais na mga posibilidad o output, halimbawa, ang paggawa ng kapansin-pansin na pokus sa pagbuo ng imahe at pagproseso ng imahe. Halimbawa, ang mga pagsusuri sa mga uri ng network na ito ay nagpapakita ng kanilang kakayahang magtayong muli at mag-render ng mga numero ng numero mula sa mga input.