Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Liquid State Machine (LSM)?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Liquid State Machine (LSM)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Liquid State Machine (LSM)?
Ang isang likidong makina ng estado (LSM) ay isang modelo ng pag-aaral ng machine o system na bahagi ng isang serye ng mga partikular na modelo ng neural network. Ang mga modelong ito ay nagtatayo sa tradisyonal na disenyo upang ipakilala ang bago at makabagong mga paraan ng pagproseso ng impormasyon. Tulad ng iba pang mga uri ng mga neural network, ang mga likido na makina ng estado at mga katulad na pagtatayo ay batay sa paligid ng neurobiology ng utak ng tao.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Liquid State Machine (LSM)
Upang maunawaan kung ano ang isang likido na makina ng estado, mahalagang maunawaan ang uri ng programa ng pagkatuto ng makina kung saan ito nahulog. Ang mga uri ng pag-aaral ng makina ay tinatawag minsan na "third-generation" na mga network ng neural, at maraming mga eksperto ang tumutukoy sa "spiking" na mga network ng neural upang ilarawan kung paano sila gumagana. Ang spiking neural network, na gumagamit ng marami sa parehong mga modelo bilang isang likidong makina ng estado, ay nagdaragdag ng isang pag-aari ng oras upang magkasabay at mga neural na elemento.
Sa isang modelo ng likido ng estado ng likido, ang pagsusuri ng spiking na neural na aktibidad ay humahantong sa isang pattern ng spatiotemporal ng activation ng neuron network. Ito ay isang paulit-ulit na uri ng neural network, kaya ang ilang mga uri ng memorya ay napanatili sa buong proseso.
Ang isa pang clue sa likas na katangian ng isang likido na makina ng estado ay may kaugnayan sa pangalan ng partikular na uri ng spiking neural network na ito.
Ang ideya ay ang pagbagsak ng isang bato o iba pang solidong item sa isang katawan ng tubig o ilang iba pang likido na gumagawa ng mga ripples sa ibabaw, at aktibidad sa ilalim ng ibabaw, na maaaring masuri upang maunawaan kung ano ang nangyayari sa system. Sa parehong paraan, masuri ng mga tao ang mga operasyon ng isang likidong makina ng estado upang maunawaan ang higit pa tungkol sa kung paano ito pagmomolde ng aktibidad ng utak ng tao. Gayunpaman, ang isang mahalagang bagay na dapat tandaan ay ang mga likidong estado ng makina ay may ilang partikular na mga kahinaan o hamon. Ang isa sa mga ito ay napakahirap na talagang obserbahan ang gawaing computational, at imposible na baligtarin ang inhinyero ng system dahil walang gaanong mahigpit na mga patakaran sa proseso mismo. Itinuturo ng mga eksperto na sa isang likidong makina ng estado, ang mga circuit ay hindi hardcoded na gumawa ng mga tiyak na mga gawain, at dahil sa maraming kakayahan ng system at disenyo nito, mas mababa ang kontrol sa proseso ng neural network sa pangkalahatan.