Nai-label na Data

May -Akda: Laura McKinney
Petsa Ng Paglikha: 2 Abril 2021
I -Update Ang Petsa: 24 Hunyo 2024
Anonim
Kotha Kon Thik Na Bethik | Eshara | কথা কন ঠিক না বেঠিক, Sochi Shams | Agniveena | Cfu Bangla Song
Video.: Kotha Kon Thik Na Bethik | Eshara | কথা কন ঠিক না বেঠিক, Sochi Shams | Agniveena | Cfu Bangla Song

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Labing Data?

Ang naka-label na data ay isang pagtatalaga para sa mga piraso ng data na nai-tag sa isa o higit pang mga label na nagpapakilala sa ilang mga katangian o katangian, o pag-uuri o nakapaloob na mga bagay. Ginagawa ng mga label na partikular na kapaki-pakinabang ang data sa ilang mga uri ng pag-aaral ng makina na kilala bilang mga suportadong pag-aaral ng pag-aaral ng makina.


Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data ng may label

Sa pinangangasiwaang pag-aaral ng makina, ang mga may label na data ay nagsisilbing orientation para sa pagsasanay sa data at pagsasanay sa pagsubok. Ang programa ng pag-aaral ng pinangangasiwaan ng makina ay maaaring magsimula sa isang hanay ng buong data na may label, o maaari itong gumamit ng paunang data na may label upang gumana kasama ng karagdagang hindi nabanggit na data.

Ang pangangasiwa sa pag-aaral ng makina ay gumagana tulad nito - ang programa ay tumitingin sa mga naka-label na data at gumagawa ng kaukulang mga paghahambing at pagsusuri. Halimbawa, sa pamamagitan ng pag-plot ng iba't ibang mga kategorya na may label sa isang grap ng magkakalat, ang programa ng pagkatuto ng makina ay makakatulong na matukoy kung ang mga sunud-sunod na item ay nahuhulog sa isang kategorya o sa iba pa. Ginagamit ng mga algorithm ang naka-label na data bilang kumpay para sa paggawa ng mga paradigma. Kabaligtaran ito sa isang iba't ibang uri ng pag-aaral ng makina na tinatawag na hindi sinusuportahang machine learning kung saan ginagamit ang mga walang data. Sa hindi sinusubaybayan na pag-aaral ng makina, ang programa sa pag-aaral ng makina ay kailangang suriin ang data nang walang mga label, ayon sa likas na mga katangian at katangian.