Pagsubok ng Regression

May -Akda: Peter Berry
Petsa Ng Paglikha: 12 Agosto. 2021
I -Update Ang Petsa: 22 Hunyo 2024
Anonim
Autistic Regression/Burnout
Video.: Autistic Regression/Burnout

Nilalaman

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Pagsubok ng Regression?

Ang pagsusuri ng kalungkutan ay isang uri ng pagsubok sa software na ginamit upang matukoy kung ang mga bagong problema ay bunga ng mga pagbabago sa software.


Bago mag-apply ng pagbabago, ang isang programa ay nasubok. Matapos mailapat ang isang pagbabago, ang programa ay muling nasuri sa mga napiling lugar upang malaman kung ang pagbabago ay nilikha ng mga bagong bug o isyu, o kung nakamit ang aktwal na pagbabago na nilalayon nito.

Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pagsubok ng Regression

Ang pagsusuri ng pagkadismaya ay mahalaga para sa mga malalaking aplikasyon ng software, dahil madalas na mahirap malaman kung ang pagbabago ng bahagi ng isang isyu ay lumikha ng isang bagong isyu para sa isang iba't ibang bahagi ng application. Halimbawa, ang isang pagbabago sa module ng pautang ng aplikasyon sa bangko ay maaaring magresulta sa pagkabigo ng isang ulat sa buwanang transaksyon. Sa karamihan ng mga kaso, ang mga isyu ay maaaring mukhang hindi nauugnay, ngunit maaaring aktwal na maging ugat ng pagkabigo sa mga developer ng application.


Ang iba pang mga sitwasyon na nangangailangan ng pagsubok sa regression ay kasama ang pagtukoy kung ang ilang mga pagbabago ay nakakamit ng isang inilaan na layunin o pagsubok para sa mga bagong panganib na nauugnay sa mga isyu na muling nagbalik pagkatapos ng isang panahon na walang problema.

Ang modernong pagsubok sa regresyon ay pangunahin sa pamamagitan ng dalubhasang mga tool sa pagsubok sa komersyal na kumukuha ng umiiral na mga snapshot ng software na pagkatapos ay inihambing pagkatapos mag-apply ng isang tukoy na pagbabago.Halos imposible para sa mga pagsubok ng tao na magsagawa ng parehong mga gawain nang mas mahusay bilang mga awtomatikong software tester. Ito ay totoo lalo na sa malaki at kumplikadong mga aplikasyon ng software sa loob ng malawak na mga computing environment tulad ng mga bangko, ospital, pagmamanupaktura ng negosyo at malalaking tingi.