6 Mga Konsepto sa Pagpapaunlad ng Software Maaari kang Matuto sa pamamagitan ng Mga Online na Kurso

May -Akda: Laura McKinney
Petsa Ng Paglikha: 4 Abril 2021
I -Update Ang Petsa: 26 Hunyo 2024
Anonim
One World in a New World with David Witzel - Chief of Conspiration & Convener
Video.: One World in a New World with David Witzel - Chief of Conspiration & Convener

Nilalaman


Pinagmulan: Rymkevich Yuliya / Dreamstime.com

Takeaway:

Kung nauunawaan ang proseso ng pag-unlad ng software, maraming matututunan. Ang mga handog na Coursera na ito ay makakatulong sa iyong laro sa pag-unlad ng software.

Kasama sa post ang mga link na kaakibat

Kung nauunawaan ang proseso ng pag-unlad ng software, maraming matututunan.

Kailangang maunawaan ng mga nagsisimula hindi lamang ang mga pangunahing kaalaman sa agham ng computer, ngunit kung paano ginagamit ang mga elemento at sangkap ng science sa computer upang makabuo ng mga produktong software. Kailangan din nilang malaman ang tungkol sa ilan sa mga nakalaang pag-unlad na ginawa sa paggamot sa buong cycle ng buhay ng pag-unlad ng software - halimbawa, ang mga prinsipyo ng pag-unlad na maliksi. (Para sa higit pa sa cycle ng buhay ng pag-unlad ng software, tingnan ang Diving Into Dev: Ang Software Development Life Cycle.)

Sa pag-iisip, narito ang anim na kritikal na aspeto ng pag-unlad ng software na madaling makisali sa mga mag-aaral sa pamamagitan ng magagamit na mga kurso sa Coursera.


Python para sa Lahat

Ang Python ay isang natatanging wika ng programming na malawak na na-hailed bilang isang tool na pinakamahusay na kasanayan para sa anumang bagay mula sa pagkatuto ng makina hanggang sa pag-unlad ng web sa gilid.

Bilang isang wikang palakaibigan ng gumagamit na may malawak na mga aklatan ng suporta, mga module ng third-party, bukas na mapagkukunan at kaakit-akit na syntax, ang Python ay isa sa mga pinakapopular na wika sa pag-cod sa industriya ng IT ngayon, at ang mga kasanayan sa Python ay isang pangunahing karagdagan sa isang resume. Suriin ang "Python para sa Lahat" upang makapagsimula sa pag-aaral ng mahalagang batong ito ng modernong coding.

Sa paglitaw ng ulap, ang Google Cloud Platform ay naging isang pangunahing teatro para sa pagbuo ng software.

Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay

Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.


Sa isang kurso na nakatuon sa data ng engineering sa Google Cloud, matututunan ng mga mag-aaral ang tungkol sa pagdidisenyo ng mga sistema ng pagpoproseso ng data sa platform, pati na rin ang paggamit ng hindi nakaayos na data at mga tool tulad ng Spark upang lumikha ng mga proseso ng pagkatuto ng makina. Ang mga pag-setup ng pag-aaral at pag-aaral ng machine ay nalalapat din sa pangkalahatang ito ng pangkalahatang agham ng data sa Google environment. Tingnan at suriin ang pagpapakilala na ito sa mga mani at bolts ng disenyo ng data ng pagmamay-ari. (Upang malaman ang higit pa tungkol sa agham ng data, tingnan ang 6 Mga Mahahalagang Konsepto sa Agham ng Data na Maaari mong Master sa pamamagitan ng Online Learning.)

Bilang isang bukas na mapagkukunan ng library para sa IT mundo ngayon, ang TensorFlow ay orihinal na binuo sa Google, ngunit inilabas sa ilalim ng isang lisensya ng bukas na mapagkukunan ng Apache. Ito ay mula nang naging isang pangkalahatang tool ng layunin para sa pag-aaral ng makina at ang aplikasyon ng mga neural network.

Sa isang pagpipilian sa klase ng Coursera na may pamagat na "Panimula sa TensorFlow," ang mga mag-aaral ay natututo tungkol sa mga pinakamahusay na kasanayan at makakuha ng hands-on na karanasan sa pagsasanay ng isang neural network.

Tingnan kung paano tinatrato ng kursong ito ang paningin ng computer, at iba pang mga item tulad ng convolutional neural network sa pagsisikap nitong magbigay ng isang survey ng mga gawain ng utility na pinalakas ng mapagkukunan ng TensorFlow.

Sa ilang mga pandama, ang klase ng Java na ito ay medyo mas luma-paaralan kaysa sa ilan sa mga inilarawan sa itaas.

Ang Java ay naging isang tanyag na tool sa pagprograma nang matagal bago ang ebolusyon ng Python at TensorFlow at ang iba pang mga tool, bilang karagdagan sa mga bagong teknolohiya sa pag-aaral ng nakabase sa algorithm.

Sa mga naunang araw, ang Java ay nakita bilang isang pangunahing halimbawa ng programming-oriented na programa na inilapat sa lahat ng mga uri ng mga web development at software na proyekto. Habang ang Java ay naghari sa panahon ng lisensya na wala sa labas, mahalaga pa rin ito ngayon, at ang mga bagong kurso ay direktang ilalapat ang Java sa isa sa mga kilalang kontemporaryong gamit nito: ang paglikha at disenyo ng mga aplikasyon para sa iPhone at Android.

Ang Java sa iba't ibang anyo nito ay bumubuo pa rin ng isa sa mga tanyag na pagpipilian para sa pagbuo ng isang codebase at tulad nito, isang kurso na kumukuha ng mga nagsisimula sa pamamagitan ng pagdidisenyo ng mga algorithm, pagsubok sa pag-debug at higit pa ay napakahalaga, hindi lamang bilang isang pangkalahatang tagabuo ng kasanayan, ngunit bilang isang mas malalim na hitsura sa kasalukuyang mga kasanayan.

Tulad ng Java, ang Scala ay isang wika na naka-orient na wika ng programming. Gayunpaman, habang ang Java ay nagpayunir noong 1991, lumitaw si Scala sa pinangyarihan makalipas ang isang dekada. Orihinal na nakikita bilang isang programming language na ginamit ang disenyo ng mga lambat ng Petri, gumagamit ang Scala ng pag-andar tulad ng tamad na pagsusuri at pagtutugma ng pattern upang suportahan ang mga algorithm.

Sa isang kurso na tinawag na "Functional Programming at Scala Special," tinitingnan ng mga mag-aaral ang pangkalahatang disenyo ng code at kumuha ng kasanayan sa hands-on sa functional programming. Ang gawaing kurso ay nagsasangkot ng pagkuha ng isang down-up na diskarte sa paglutas ng maliliit na problema at paggamit ng mas maliit na mga chunks upang lumikha ng mas malaking mga istraktura na codebase.

Muli, ang pagsusuri ng data kasama ang Apache Spark ay isang pangunahing pokus. Alamin ng mga mag-aaral ang tungkol sa recursion, hindi mababago ng mga istruktura ng data, at marami pa.

Kasama sa mga kambal na pag-aaral ng makina at artipisyal na katalinuhan, ang isa sa pinakamalaking pinakamalaking buzzwords ng IT na narinig natin sa mga nakaraang taon ay "blockchain."

Ang teknolohiya ng blockchain ay isang natatanging application na nilikha para sa "fintech" o sa mundo ng teknolohiyang pinansyal. Ito ay mahalagang isang desentralisado na sistema na nakabase sa pinagkasunduan para sa pagpapatunay ng mga transaksyon sa pinansya. Ang blockchain ay marahil ay kilala sa pagiging pinagbabatayan ng teknolohiya sa likod ng mga cryptocurrencies tulad ng bitcoin - ngunit ang blockchain ay maaari ring mailapat sa maraming iba pang iba't ibang mga uri ng mga sistema ng data na hindi pinansyal sa kalikasan. Bilang isang pangkalahatang teknolohiya sa pagsubaybay sa layunin, ang blockchain ay itinatayo sa mga sistemang pang-industriya at mga teknolohiya ng negosyo at isang mainit na bahagi ng mundo ng engineer.

Ang kursong ito mula sa Coursera ay pupunta sa kasaysayan ng blockchain habang naghahatid din ng dalubhasang kaalaman na magiging mahalaga sa mundo ng high-tech na trabaho bukas.

Isaalang-alang ang alinman sa anim na mga handog na kurso para sa pagpapino ng mga set ng kasanayan at lumalaking karanasan sa agham ng computer pati na rin ang mga prinsipyo at aplikasyon ng agham ng data.