Nilalaman
- Mga Istraktura ng Data at Algoritm Spesialis - Pamantasan ng California San Diego
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Algorithm Dalubhasa - Stanford
- Panimula sa Discrete Mathematics para sa Computer Science Spesialis - Unibersidad ng California San Diego
Pinagmulan: Wave Break Media Ltd / Dreamstime.com
Takeaway:
Ang mga algorithm ay nasa gitna ng agham ng computer. Habang ang pag-aaral tungkol sa mga ito ay maaaring maging mahirap, narito ang ilang mga kurso upang matulungan ka.
Ang pag-aaral tungkol sa pagtatayo ng machine learning at artipisyal na algorithm algorithm ay hindi isang simpleng proseso. Ito ang ilan sa mga pinaka-detalyado at sopistikadong konsepto na makikita mo sa larangan ng agham ng computer. Nakabase sila sa kumplikadong modelo ng matematika at istatistika, pati na rin ang mga lohikal at teknikal na proseso.
Ang gawa ng Algorithm ay bahagi ng pag-unlad ng vanguard ng isang mundo kung saan ang data ng mga siyentipiko ay mataas na hinihiling. Ang pamamahala sa larangan na ito ay nangangailangan ng maraming pag-aaral at pagsasanay, dahil sa pagiging kumplikado ng teknikal na kinasasangkutan nito. Ang mga Neural network at iba pang mga modelo ng AI / ML ay itinayo sa ilang mga advanced na ideya kung paano gumagana ang science sa computer at kung ano ang mag-alok nito.
Narito ang apat na mahusay na mapagkukunan para sa mga mag-aaral na nais na isulong ang kanilang kaalaman sa mga algorithm at mga kaugnay na istruktura ng data.
- Mga Istraktura ng Data at Algoritm Spesialis - Pamantasan ng California San Diego
- Algorithm Dalubhasa - Stanford
- Algorithms: Bahagi Isa - University ng Princeton
- Panimula sa Discrete Mathematics para sa Computer Science Spesialis - Unibersidad ng California San Diego
Mga Istraktura ng Data at Algoritm Spesialis - Pamantasan ng California San Diego
Ang kurso na ito ay nagsasangkot ng hands-on na gawa sa pag-unlad ng algorithm upang matulungan ang mag-aaral na makilala kung paano suriin at galugarin ang mga algorithm ng pagkatuto ng makina. Nagbibigay ito ng balangkas na para sa paglipat ng karagdagang sa ML / AI at engineering engineering.
Sa kursong ito, direktang ipatutupad ng mga mag-aaral ang mga algorithm sa mga senaryo ng coding, sinimulan ang dose-dosenang mga nauugnay na gawain, upang makakuha ng isang malalim na ideya ng algorithm bilang code. Ang mga tagagawa ay namuhunan ng libu-libong oras sa mapanghamong kurso kung saan matututunan ng mga mag-aaral na i-debug ang mga programa at suriin ang isang codebase ayon sa mga kakayahan ng algorithm. (Nais mong malaman ang tungkol sa buhay ng isang siyentipiko ng data? Suriin ang Papel ng Trabaho: Data Scientist.)
Sa mga tuntunin ng pangkasalukuyan na saklaw, ang kursong ito ay sumasaklaw sa parehong mga malalaking network at pagpupulong ng genome, na may interactive na pag-format na nakakakuha ng mga mag-aaral na malapit sa gitna ng ginagawa ng mga propesyonal sa isang kapaligiran sa paggawa. Sa ganitong uri ng praktikal na pag-aaral, ang mga mag-aaral ay nagtatayo ng isang base ng kaalaman sa pagtatrabaho na kinasasangkutan kung paano mag-set up at pinuhin ang mga algorithm para sa ML / AI.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Ang mga mag-aaral ay dapat magkaroon ng pangunahing kaalaman sa isa o higit pang mga wika sa programming kabilang ang Java, Python at C ++.
Algorithm Dalubhasa - Stanford
Narito ang isa pang kurso na sapat na naghahanda ng mga mag-aaral para sa isang mas malaking papel sa paggalugad at pag-unlad ng algorithm. Ang kursong ito ay magpapakita rin ng mga pangunahing aspeto ng con ng pag-unlad ng pag-aaral ng machine na may malalim na pagpapatupad ng pagpapatupad sa mga algorithm.
Bahagi ng diskarte dito upang paganahin ang mga nagtapos na "magsalita ng wika" ng pag-unlad ng algorithm. Mula sa mga protocol ng seguridad hanggang sa mga lohikal na regression at mga pamamaraan sa pag-uuri, ang mga propesyonal na maaaring magtaglay ng kanilang sarili sa mga ganitong uri ng pag-uusap ay matuto nang higit pa sa trabaho at isulong ang kanilang reputasyon bilang isang naisip na pinuno sa mga proseso ng pag-aaral ng machine.
Tinitingnan ng kursong ito ang malaking larawan at pagpapatupad ng iterative upang matulungan ang mag-aaral na mag-gear para sa ganitong uri ng kadalubhasaan sa teknikal.
Ito ay isang kurso ng pansamantalang antas na may nababaluktot na iskedyul.
Ang kursong ito, na nagmula sa isang nangungunang mapagkukunan ng Ivy League, ay sumasaklaw sa marami sa mga pangunahing aspeto ng pag-unlad ng algorithm na sentro sa gawaing istraktura ng data.
Ang pilosopiya dito ay ang pangunahing pag-unawa sa mga algorithm ay nakasalalay sa pag-alam ng higit pa tungkol sa mga bloke ng gusali na kung saan sila ay ginawa. Mula sa mga random na kagubatan at mga puno ng pagpapasya upang ipaliwanag ang mga sistema ng itim na kahon tulad ng mga makina ng estado ng estado at Boltzmann machine, ang pag-unlad ng algorithm ay gumagana sa proseso ng pagmamanipula ng data sa iterative at kung minsan ay nai-recursive na paraan.
Ang bahagi ng kursong ito, samakatuwid, ay pupunta sa mga istrukturang pang-elementarya at pag-uuri, samantalang ang bahagi ng dalawa ay tututok sa grapiko at pagproseso ng mga algorithm. Ang mga mag-aaral ay magiging komportable sa pagtatasa ng mga istruktura ng data, kung paano ito na-set up, at kung paano ginagamit ang mga ito sa mga programa sa pag-aaral ng machine. (Mayroon ka bang interes sa paglikha ng software? Pagkatapos ay suriin ang 6 na Mga Konsepto sa Pag-unlad ng Software Maaari mong Matuto sa pamamagitan ng mga Online Courses.)
Hindi mahirap makita kung paano inihahanda ng ganitong uri ng kurso ng survey ang mga mag-aaral para sa isang nagtatrabaho na karera sa agham ng data. Simula sa mga istruktura ng data at malalim na pagsusuri, ang mga mag-aaral ay gumana nang higit pa sa mga mani at bolts kung paano gamitin ang mga nangangahulugang paraan upang makabuo ng praktikal na resulta.
Panimula sa Discrete Mathematics para sa Computer Science Spesialis - Unibersidad ng California San Diego
Sa ilalim ng maraming mga pamamaraan na nagpadali sa pag-unlad ng algorithm ay namamalagi sa pagmomolde ng matematika. Ang dalubhasang kurso na ito ay tututuon sa discrete matematika bilang isang bahagi ng toolet ng inhinyero. Ang pag-unawa sa mga katangian ng matematika ng mga istruktura ng data ay isang pangunahing kasanayan para sa mga siyentipiko ng data at iba pa na kasangkot sa gawaing algorithm.
Simula sa pangunahing probabilidad at teorya ng numero, ang kursong ito ay lilipat ang mga mag-aaral sa landas upang higit na maunawaan ang discrete matematika at ang aplikasyon nito sa paggawa ng algorithm. Alamin ng mga mag-aaral ang tungkol sa mga pangunahing pamamaraan sa algorithm at pag-uuri, at makakuha ng hands-on na karanasan na sinusubukan upang malutas ang mga problema.
Titingnan nila ang mga algorithm at string algorithm at ang kanilang aplikasyon, halimbawa, sa gawaing genome ng tao. Ang mga mag-aaral ay titingnan din ang paggamit ng mga tool tulad ng mga puno ng paghahanap sa binary, hash table, queues at stacking at magtrabaho patungo sa advanced na paglutas ng problema sa linear programming at tinatayang mga algorithm.
Ang lahat ng apat sa mga kurso na ito ay nagbibigay ng kanilang sariling mga pangunahing diskarte sa isang mabilis na umuusbong na larangan ng propesyonal na hindi maa-access sa maraming tao dahil sa kahirapan nito. Hindi lahat ay maaaring maging isang siyentipiko ng data, ngunit ang mga nakakaramdam na sila ay kwalipikado at handa na matuto ay maaaring magamit ang mga handog na kurso upang mabuo ang kanilang mga teknikal na kaalaman upang umangkop sa kanilang lohikal at dedikasyon ambisyon.