Paano makakaapekto ang teknolohiya ng AI sa lugar ng trabaho sa malapit na hinaharap?

May -Akda: Laura McKinney
Petsa Ng Paglikha: 3 Abril 2021
I -Update Ang Petsa: 15 Mayo 2024
Anonim
Big Al Schreiter - How To Be Successful In Network Marketing; The Science Of Network Marketing 2020
Video.: Big Al Schreiter - How To Be Successful In Network Marketing; The Science Of Network Marketing 2020

Nilalaman

Inilahad ni: AltaML



T:

Alin ang mga teknolohiya na nakabase sa AI / ML na makakaapekto sa pang-araw-araw na gawain sa darating na buwan / taon, at paano nila mababago ang buhay ng karamihan sa mga manggagawa?

A:

Unang bagay muna - hindi tulad ng "ang epekto ng AI sa mga trabaho sa pangkalahatan." Ang bawat industriya at sektor ay maaapektuhan sa isang iba't ibang paraan. Sa partikular, ang mga hindi gaanong edukadong manggagawa ay ang mga magiging mas negatibong maapektuhan sa pagbabagong ito, dahil malamang na maiiwan sila at mapalitan ng mga makina. Hindi ito nangangahulugang ang lahat ng mga taong walang pinag-aralan ay maiiwan sa walang trabaho. Karamihan sa mga empleyado na nagtatrabaho sa mga industriya kung saan ang potensyal para sa automation ay mas mataas ay kakailanganin lamang na makakuha ng mga bagong kakayahan at baguhin ang kanilang mga set ng kasanayan sa hinaharap.

Gayunpaman, ang automation ay magpapalaya ng mas maraming espasyo para sa "makatao" na nagtatrabaho, halimbawa sa pamamagitan ng pagpapalaya sa pagkamalikhain at kritikal na pag-iisip sa lugar ng trabaho dahil ang higit na makamundong mga gawain ay awtomatiko ng mga makina. Ang mga katulong na nakabase sa AI ay hahawakan ang maraming mga paulit-ulit at naka-streamline na mga gawain, na nagpapahintulot sa mga manggagawa na masisiyahan ang mas libreng oras upang tumutok sa iba't ibang at mas malikhaing pag-andar. Ang mga empleyado ay magiging mas hindi gaanong dalubhasa at mas nababaluktot dahil ang lumang "solong set ng kasanayan" ay unti-unting nagiging lipas na. Karamihan sa mga empleyado ay magkakaroon ng isang mas mataas na average na edukasyon (katulad sa nangyari pagkatapos ng Rebolusyong Pang-industriya), ngunit mas mahalaga, ang lahat ay hihilingin na magkaroon ng ilang antas ng pagbasa ng data.


Ang data ay nagiging lakas ng pagmamaneho sa likod ng karamihan sa mga pagpapasya sa negosyo, lalo na kapag ang AI ay makakayang ubusin ang lahat ng data na ito na dapat samakatuwid ay ani at gagamitin sa naaangkop na paraan. Kinokolekta ng AI ang napakalawak na halaga ng data mula sa IoT at lahat ng mga konektadong aparato sa sarili nitong, ngunit ang mga tao ay magkakaroon pa rin ng tungkulin na magkaroon ng kahulugan ng data na ito, at, higit sa lahat, ang pagtatatag ng isang ligtas na kapaligiran na nagpoprotekta sa privacy ng bawat isa. Sa katunayan, ngayon kahit na ang pinakamahusay, pinaka marunong na AI ay nasa yugto ng pag-unlad nito, at mangangailangan ng maraming tulong ng tao upang maging "mature." Ang isang pulutong ng mga bagong trabaho ay malilikha para sa mga tagapagsanay at tagapagpaliwanag ng AI na magkakaroon upang tulungan ang mga makina habang ginagawa nila ang kanilang mga tungkulin bilang ... mga katulong. Isang tao na tumutulong sa isang makina na tumutulong sa mga tao. Ito ay maaaring mukhang kalabisan ngunit ... hinahayaan sabihin nito ang isang pangmatagalang pamumuhunan.


Ang mga makina ay maaari ring gumawa ng mga lugar ng trabaho na mas abala, o higit pang nakakarelaks (depende sa punto ng view). Ang mga tao ay may mas maiikling tagal ng pansin, palaging nagmamadali, at hindi nais na maghintay, lalo na ang mga millennial. Ito ay makikita rin sa lugar ng trabaho. Gagawa ng AI ang lahat ng mga oras ng pagtugon at reaksyon mas maikli (mag-isip ng isang serbisyo sa serbisyo sa customer, halimbawa), na isang bagay na inaasahan at hinihiling ng lahat ng mga bagong henerasyon. Habang pinapadali ng mga makina ang karamihan sa paulit-ulit o walang bisa na mga gawain, ang mga tao ay maaaring maging mas mahusay at, samakatuwid, mas mabilis sa pagbibigay ng mga tugon. Kung ito ay gagawing mas maraming frenetic o hindi marahil ay depende sa pagkakaiba sa panlipunan at kultura (subukang isipin ang isang tanggapan ng Hapon kumpara sa isang Italyano ...).