Nilalaman
- Ang Con
- AI Gumamit ng Mga Kaso sa Aviation
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Mga Hamon at Gawain
- Konklusyon
Pinagmulan: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Takeaway:
Ang flight ay nagsisimula upang magpatibay ng AI sa maraming mga paraan upang mai-streamline ang negosyo at pagbutihin ang karanasan sa customer.
Ang industriya ng aviation, lalo na ang sektor ng komersyal na aviation, ay patuloy na nagsisikap na mapagbuti ang parehong paraan ng paggawa nito at kasiyahan ng customer. Sa puntong iyon, nagsimula na itong gumamit ng artipisyal na katalinuhan. Kahit na ang AI sa industriya ng aviation ay nasa yugto pa rin ng nascent, ang ilang pag-unlad ay ginawa na bilang ilang mga nangungunang mga carrier na namuhunan sa AI. Upang magsimula, ang ilang mga gamit na ginagamit ay ipinatutupad tulad ng facial pagkilala, pag-check-in ng bagahe, mga query at sagot ng customer, pag-optimize ng fuel fuel at pag-optimize sa operasyon ng pabrika. Ngunit ang AI ay maaaring potensyal na lumampas sa kasalukuyang mga kaso ng paggamit. Upang makagawa ng isang mahabang kwento ng maikling, maaaring tukuyin muli ng AI kung paano napunta ang industriya ng aviation tungkol sa trabaho nito. (Upang malaman ang higit pa tungkol sa AI sa negosyo, tingnan ang 5 Mga Paraan ng Mga Kumpanya Maaaring Nais Isaalang-alang ang Paggamit ng AI.)
Ang Con
Ang pandaigdigang industriya ng aviation ay lumalaki nang malaki. Dalhin ang halimbawa ng industriya ng komersyal na aviation ng Estados Unidos: Sa susunod na dalawang dekada, inaasahan na doble ang bilang ng mga pasahero. Noong 2016, ang industriya ng komersyal na aviation ng Estados Unidos ay nakabuo ng isang kita sa operating na $ 168.2 bilyon. Ito ay isang pagkakataon para sa paglaki ng paglaki na kailangang hawakan nang maayos. Kailangang lumipat ang industriya ng aviation nang higit pa sa kasalukuyang mga paraan ng pagtatrabaho at makahanap ng mas mahusay na mga paraan upang ma-optimize ang mga mapagkukunan, mapabuti ang kasiyahan ng customer at mga tala sa kaligtasan, kontrol ng mga gastos at maging mas responsable sa kapaligiran. Ang data ay susi sa pag-unlock ng potensyal, at ang industriya ng aviation ay dapat magamit ang AI. Kaya, habang ang parehong kaso ng negosyo at con ng AI sa industriya ng aviation ay nakatakda, kailangan nating talakayin ang mga kaso ng paggamit na ipinatutupad sa kasalukuyan.
AI Gumamit ng Mga Kaso sa Aviation
Tulad ng nakasaad, ang AI sa paglipad ay nasa yugto ng nascent, ngunit ang ilang mga kaso ng paggamit ay ipinatutupad na ng ilang mga pangunahing tagadala ng Estados Unidos. Ang mga kaso ng paggamit na ito ay inilarawan sa ibaba.
Pagkilala sa pasahero
Ang ideya ay ang pagkakaroon ng mga makina na magsagawa ng end-to-end na pagkakakilanlan ng pasahero at pag-check-in sa paliparan. Sinubukan ng Delta Airlines ang prosesong ito. Ang Delta ay masigasig sa paggamit ng AI ng ilang oras, tulad ng maliwanag sa mga inisyatibo nito tulad ng mga pag-click sa mga kios at pag-check-in sa pamamagitan ng Fly Delta mobile app. Noong Mayo 2017, inihayag ni Delta na ito ay mamuhunan ng $ 600,000 sa apat na awtomatikong self-service bag na pagsusuri ng mga kios, kabilang ang isa na magkakaroon din ng teknolohiyang pagkilala sa facial. Ang eksperimento ay isinasagawa sa Minneapolis-St. Paul International Airport. Ayon kay Delta, ang mga nakaraang eksperimento ay nakatulong sa pag-stream ng daloy ng customer sa paliparan at pagbutihin ang mga marka ng kasiyahan ng customer. Ayon sa taunang ulat ng Delta:
Kami ay umaasa sa mga hakbangin sa teknolohiya upang magbigay ng serbisyo sa customer at pagiging epektibo ng pagpapatakbo upang makipagkumpetensya sa kasalukuyang kapaligiran ng negosyo. Halimbawa, gumawa kami at patuloy na gumawa ng mga makabuluhang pamumuhunan sa delta.com, application ng mobile device, mga check-in kiosks, application ng serbisyo sa customer, mga impormasyon sa paliparan at mga kaugnay na inisyatibo, kabilang ang seguridad para sa mga inisyatibong ito.
Pag-scan ng Baggage
Noong 2017, ang American Airlines ay nagsagawa ng isang kumpetisyon sa pag-unlad ng app na may layunin na magkaroon ng isang app na binuo para sa mas madali ang pag-screening ng bagahe para sa mga pasahero. Ang kumpetisyon, na nagngangalang HackWars, ay nailahad sa artipisyal na talino, drone at pinalaki at virtual na katotohanan. Ang nagwagi, na kilala bilang "Team Avatar," ay binuo ng isang app na hindi lamang payagan ang mga pasahero na matukoy ang kanilang laki ng bagahe bago makarating sa paliparan, ngunit naghahanda din ng anumang mga potensyal na gastos na may kaugnayan sa bagahe.
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
Tulong sa Customer
Gumagamit ang United Airlines ng Amazon ng Alexa upang masagot ang ilang mga karaniwang query sa customer. Noong Setyembre 2017, inihayag ng United ang isang pakikipagtulungan kay Alexa. Ang tampok na ito ay kilala bilang ang United kasanayan. Upang magsimula, ang lahat ng mga pasahero ay kailangang gawin ay upang magdagdag ng kasanayan ng United sa kanilang Alexa app at pagkatapos ay simulang magtanong. Sinasagot ng Alexa ang mga karaniwang query nang tama, tulad ng katayuan ng isang flight ayon sa bilang, mga kahilingan sa pag-check-in at pagkakaroon ng Wi-Fi sa isang flight. Ang mga pagsusuri sa ngayon ay halo-halong, na tumutukoy sa katotohanan na mayroong isang curve sa pag-aaral, at ito ay pa rin ang isang mahabang paraan upang pumunta bago ganap na mahawakan ng AI ang tulong ng customer.
Mga Hamon at Gawain
Dahil ang industriya ng paglipad ay kamakailan lamang nagsimula sa paglalakbay ng AI, ganap na yumakap sa AI ay magiging isang mapaghamong gawain. Ang mga sumusunod na hamon sa isipan. (Para sa higit pa sa kasalukuyang paggamit ng AI, tingnan ang Ano ang Maaaring Gawin ng AI para sa Enterprise.)
Pamamahala ng Confidentiality ng Data
Ang humongous volume ng data ay gagamitin habang ang industriya ng aviation ay yumayakap sa AI, at magbibigay ng pagtaas sa mga panganib ng pagkapribado ng data. Gayunpaman, ang pangangailangan upang maayos na pamahalaan ang data ay hindi eksaktong isang bagong hamon para sa mga airline. Ang isang insidente ay nalantad na, nang ipinahayag na ang Emirates, isang nangungunang eroplano, ay nag-leak ng data ng customer sa mga ikatlong partido nang walang pahintulot. Napag-alaman na ang mga detalye ng customer tulad ng pangalan,, itineraryo, numero ng telepono at kahit na ang numero ng pasaporte ay ibinahagi sa mga third-party service provider tulad ng Boxever, Coremetrics, Crazy Egg, at Google. Kahit na sinabi ng patakaran ng Emirates na magkakaroon ng ilang pagbabahagi ng data, ang patakaran ay medyo hindi maliwanag.
Pag-unlad ng Pagsubaybay
Ang pagsulong sa pagsubaybay ay isang napakalaking hamon na haharapin ng mga airline. Ang unang bagay na kailangan nilang gawin ay ang pagbuo ng analytics na makakatulong sa kanila na mabuo at maproseso ang tumpak na data. Gayunpaman, ang sarili nito ay isang hamon. Anong uri ng analytics ang makakatulong? Halimbawa, ang kasiyahan ng customer ay magiging isa sa mga pinakamahalagang kadahilanan sa tagumpay. Anong uri ng analytics ang matukoy na ang mga eroplano ay nagpapabuti sa mga parameter ng kasiyahan ng customer?
Pamamahala ng Mga Pamumuhunan
Ang AI ay nangangailangan ng malaking pamumuhunan, at marahil ang pinakamalaking panganib sa ito ay mas maliit, lalo na ang mga eroplano ng badyet ay mawawala sa pag-aani ng mga benepisyo ng AI. Ibig sabihin ba nito ay maaapektuhan ang pagganap ng mas maliit na mga carrier? Iyon ay hindi maaaring mangyari, dahil maaaring lumipat tayo sa mas maraming mga pagkuha at pagsasanib. Ang mga mas malaking eroplano ay magkakaroon ng napakalaking gana sa pagkuha ng mas maliit na mga airline na may mata sa merkado. Ito ay hindi lahat ng kadiliman at kapahamakan bagaman, dahil ang mas maliit na mga airline tulad ng Southwest ay nagpakita na ng ilang mga inisyatibo patungo sa pagyakap sa AI.
Konklusyon
Nakakapagtataka na ang isang sektor na mahalaga tulad ng paglipad ay nagising sa AI kaya huli na. Tulad ng pagkilos ng AI sa aviation, maaaring marahil ay may ilang mga pagsasanib, pagkuha o kahit na pagsara ng mga maliliit na eroplano na hindi makakaya ang mga pamumuhunan. Ngayon, ang AI ay tila ang pinakamahusay na pagpipilian upang kumuha ng paglipad sa susunod na antas.