Nilalaman
- Paano Ginagamit ng mga Ibon ang kanilang Talino
- Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
- Pagsubok, Pagsubok, 1, 2, 3
- Ang pagkabigo ay isang Opsyon
Pinagmulan: Macrovector / Dreamstime.com
Takeaway:
Ang pagsulong ng artipisyal na katalinuhan hanggang sa punto ng pag-iisip tulad ng isang tao ay pa rin isang produkto ng fiction ng science. Sa totoong buhay, ang pagiging kumplikado ng kakayahan ng tao ay malayo pa sa pagkakaunawaan ng ating makabagong teknolohiya. Ngunit tinitingnan ng mga mananaliksik kung paano matututo ang AI - kung hindi tulad ng ginagawa ng mga tao, kung gayon tulad ng ginagawa ng mga hayop.
Karaniwan, ang AI ay nagpapatunay na matagumpay kung ang mga layunin nito ay nakatuon sa isang solong gawain, tulad ng paglalaro ng isang laro na may malinaw na tinukoy na mga patakaran. Sinusubukan nitong mag-set up ng isang system upang mahawakan ang mas kumplikado na napatunayang masalimuot para sa AI. Ang ilang mga mananaliksik ay naniniwala na ang pag-aaral kung paano natututo ang mga hayop ay maaaring magbukas ng daan sa mas malawak na kasanayan ng mga gawain para sa AI.
Ang isang pagpapahalaga sa mga kakayahang nagbibigay-malay na ipinakita ng mga hayop ay ang pag-uudyok para sa Animal-AI Olympics. Tulad ng inilarawan sa video sa YouTube nito, "Sa halip na magbigay ng isang problema upang malutas, bibigyan kami ng isang arena kung saan susubukan namin ang iyong pagpasok para sa maraming mga simpleng kakayahang nagbibigay-malay na gumagamit ng mga pamamaraan mula sa panitikan ng kognisyon ng hayop." (Upang malaman ang tungkol sa pinagmulan ng AI, suriin out Isang Maikling Kasaysayan ng AI.)
Paano Ginagamit ng mga Ibon ang kanilang Talino
Ang "Birdbrain" ay karaniwang nauunawaan na isang insulto na ginagamit sa isang tao na nagpakita ng isang kakulangan ng katalinuhan.Ngunit sa katunayan ginagamit ng mga ibon ang kanilang talino nang lubos na mabisa kung paano malutas ang mga problema tulad ng pagkakaroon ng pag-access sa pagkain na wala sa kanilang agarang.
Tulad ng ipinapakita ng video sa ibaba, ang mga ibon ay maaaring maging matalino sa paggawa ng mga praktikal na solusyon.
Ang hamon sa pagpapalaki ng mga particle ng pagkain sa pamamagitan ng pagkahagis ng mga bato sa tubig ay binigyang inspirasyon ng isa sa mga Pabula ng Aesop, "The Crow and the pitcher." Ang moral ng kuwento ay: "Sa isang kurot ang isang mahusay na paggamit ng aming mga wits ay maaaring makatulong sa amin." Mayroong iba pang mga halimbawa ng mga ibon na nagpapakita ng mahusay na pag-iisip, kaya't ang video na ito ay nagtalo na dapat nating isipin muli ang ating paggamit ng "birdbrain."
Ang mga layunin ng kumpetisyon ay ang mga sumusunod:
Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay
Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.
- Benchmark kasalukuyang AI laban sa maraming mga species ng hayop gamit ang isang hanay ng mga itinatag na mga gawain sa cognition ng hayop.
- Ipakita ang mga pagsubok patungo sa pagkilala sa mga kakayahan ng cognitive ng AI system.
- Alamin kung aling mga diskarte ng AI ang pinaka-nangangako para sa mga ganitong uri ng mga gawain.
- Lumikha ng isang patuloy na benchmark at data ng imbakan para sa artipisyal na pag-unawa.
- Tukuyin kung aling mga aspeto ng katalinuhan ang mapaghamong para sa kasalukuyang AI at kung saan na napakahusay ng AI.
- Lumikha ng mga bagong eksperimento upang mapabalik sa komunidad ng cognition ng hayop na maaaring masubukan sa ibang mga hayop.
- Magdala ng dalawang magkakaibang disiplina upang magbahagi ng mga pamamaraan at kaunlaran.
Pagsubok, Pagsubok, 1, 2, 3
Ang mga pagsusuri, si Matthew Crosby, isang postdoctoral researcher sa Leverhulme Center, ay ipinaliwanag sa kanyang blog, sentro sa tatlong mga katangian na ang lahat ay "isalin sa mga modernong sistema ng pagkatuto ng makina." Sila ang:
- Pangitain (ang kakayahang makita ang kanilang paligid)
- Pag-navigate (ang kakayahang ilipat - sa anumang format na kinakailangan)
- Pagkuha ng pagkain (na ang mga hayop ay gantimpalaan ng panloob upang makuha ang pagkain kapag gutom)
Sa isang pakikipanayam sa IEE Spectrum, ipinaliwanag ni Crosby na, tulad ng ipinakita sa video sa itaas, madalas malaman ng mga hayop kung ano ang kailangan nilang gawin upang makakuha ng pagkain. Ang tanong ay: Nasuri ba nila ang sitwasyon upang mailapat ang solusyon, o ginagawa lamang ang naaalala nila na gumagana, mahalagang "paulit-ulit na lamang ang pattern na natutunan nito sa pamamagitan ng pagsubok at pagkakamali"? Ang pagkakaiba sa pagitan ng tunay na "pag-unawa ay higit na pagsasaulo."
Tumutukoy sa solusyon ng uwak upang makarating sa pagkain, hindi pa ito malinaw kung paano nakarating ang uwak sa solusyon na ginagawa nito. Posible bang napuntahan nito ang dinamikong pag-aalis sa tubig? O may natutunan ba ito mula sa sarili nitong karanasan na ang mga pebbles ay itaas ang antas ng tubig?
Ang video ay nagpapakita ng isang simpleng halimbawa ng pag-uunawa kung paano makakuha ng isang stick na lumampas sa lapad ng pagbubukas ng isang bahay sa bahay, na naglalarawan ito sa isang aso at pagkatapos ay may lamang isang hugis ng kahon na kunin ito at pag-inggit sa paraang maaari nito gawin ito sa pamamagitan ng pagbubukas.
"Sa bawat kaso, ang ideya ay upang bumuo ng mga pagsubok na magpapakita kung paano nauunawaan, binibigyang kahulugan ng utak ng hayop, at mga dahilan tungkol sa mundo," sabi ni Crosby sa kanyang blog.
Iyon ay nagdaragdag ng hanggang sa 100 mga pagsubok na binubuo ng 10 iba't ibang mga kategorya. Habang ang eksaktong katangian ng mga pagsubok ay pinananatiling lihim, isasama nila ang pag-unawa sa pagkapanatili ng bagay at mga kasanayan sa spatial. Ang mga nagwagi ay hindi dapat mangibabaw sa isang lugar lamang, ngunit sa lahat. (Pakinggan kung ano ang sinasabi ng iba tungkol sa AI sa 11 Quote Tungkol sa AI na Iisipin Mo.)
Ang pagkabigo ay isang Opsyon
Siyempre, kahit na ang isang pagkabigo ng mga ahente ay maaari pa ring tagumpay sa pagtuklas. Tulad ng sinabi ni Crosby sa Review ng Teknolohiya, "Ang talagang interesado namin ay ang pagtuklas kung paano isalin sa pagitan ng iba't ibang uri ng katalinuhan." Kung ipinakita ng mga pagsubok na "nabigo ang pagsasaling ito, iyon ay isang tagumpay hangga't nababahala tayo."
Ang mga pagsusumite sa online mula sa kumpetisyon ay tatakbo mula Hulyo 8 hanggang Nobyembre 1, 2019. Ang orihinal na gantimpala na inaalok ay $ 10,000, ngunit mayroon na ngayong higit sa tatlong beses sa $ 32,000.
Ang mga resulta ay ibabalita sa katapusan ng taon, ngunit mayroon ding mga plano para sa 2020 at lampas upang magamit ang data at platform ng pagsubok para sa iba na nagsasaliksik sa larangan upang magamit sa benchmarking at upang ihambing sa malakihang pagsusuri, pati na rin bilang plano para sa mga kumpetisyon sa hinaharap.
