Nilalaman
Inilahad ni: AltaML
T:
Ano ang "katumpakan at pagpapabalik" sa pag-aaral ng makina?
A:
Mayroong isang bilang ng mga paraan upang maipaliwanag at tukuyin ang "katumpakan at pagpapabalik" sa pag-aaral ng makina. Ang dalawang alituntuning ito ay mahalaga sa matematika sa mga sistemang makabuo, at mahalaga sa konsepto, sa mga pangunahing paraan na nagsasangkot sa mga pagsisikap ng AI upang gayahin ang pag-iisip ng tao. Pagkatapos ng lahat, ang mga tao ay gumagamit ng "katumpakan at pagpapabalik" sa pagsusuri ng neurological.
Ang isang paraan upang mag-isip tungkol sa katumpakan at pagpapabalik sa IT ay upang tukuyin ang katumpakan bilang unyon ng mga may-katuturang mga item at nakuhang mga item sa bilang ng mga nakuha na mga resulta, habang ang paggunita ay kumakatawan sa unyon ng mga may-katuturang mga item at nakuhang mga item sa kabuuan ng mga kaugnay na mga resulta.
Ang isa pang paraan upang maipaliwanag ito ay ang pagtitiyak ay sumusukat sa bahagi ng mga positibong pagkilala sa isang set ng pag-uuri na talagang tama, habang ang paggunita ay kumakatawan sa bahagi ng aktwal na mga positibo na natukoy nang tama.
Ang dalawang sukatan na ito ay madalas na nakakaapekto sa bawat isa sa isang interactive na proseso. Gumagamit ang mga eksperto ng isang sistema ng pag-tag ng mga tunay na positibo, maling positibo, totoong negatibo at maling negatibo sa isang pagkalito sa pagkalito upang maipakita ang katumpakan at pagpapabalik. Ang pagbabago ng threshold ng pag-uuri ay maaari ring baguhin ang output sa mga tuntunin ng katumpakan at pagpapabalik.
Ang isa pang paraan upang sabihin ito ay ang pagsasaalang-alang ay sumusukat sa bilang ng mga tamang resulta, na hinati sa bilang ng mga resulta na dapat na ibalik, habang sinusukat ng katumpakan ang bilang ng mga tamang resulta na nahahati sa bilang ng lahat ng mga resulta na ibinalik. Ang kahulugan na ito ay kapaki-pakinabang, dahil maaari mong ipaliwanag ang alaala bilang ang bilang ng mga resulta na ang isang sistema ay maaaring "tandaan," habang maaari mong maisakatuparan ang pagiging epektibo o target na tagumpay ng pagkilala sa mga resulta. Narito bumalik sa kung ano ang ibig sabihin ng katumpakan at pagpapabalik sa isang pangkalahatang kahulugan - ang kakayahang matandaan ang mga item, kumpara sa kakayahang matandaan nang tama.
Ang teknikal na pagsusuri ng mga tunay na positibo, maling positibo, totoong negatibo at maling negatibo ay lubos na kapaki-pakinabang sa mga teknolohiya sa pag-aaral ng makina at pagsusuri, upang maipakita kung paano gumagana ang mga mekanismo ng pag-uuri at teknolohiya sa pag-aaral ng machine. Sa pamamagitan ng pagsukat ng katumpakan at paggunita sa isang teknikal na paraan, hindi lamang maipakita ng mga eksperto ang mga resulta ng pagpapatakbo ng isang programa sa pag-aaral ng makina, ngunit maaari ring simulan upang ipaliwanag kung paano naglalabas ang program na ito ng mga resulta - sa pamamagitan ng kung anong gawaing algorithm ang programa ay darating upang masuri ang mga set ng data sa isang partikular na paraan.
Sa pag-iisip, maraming mga propesyonal sa pag-aaral ng makina ang maaaring makipag-usap tungkol sa katumpakan at pagpapabalik sa isang pagsusuri ng mga resulta ng pagbabalik mula sa mga set ng pagsubok, mga set ng pagsasanay o kasunod na mga hanay ng pagganap ng data. Ang paggamit ng isang array o matrix ay makakatulong upang mag-order ng impormasyong ito at mas malinaw na ipakita kung paano gumagana ang programa at kung ano ang mga resulta na dinadala sa talahanayan.