Nilalaman
T:
Alin ang mga medikal na propesyon na maaaring kapalit ng AI?
A:
Ang pagpapakilala ng artipisyal na intelektwal (AI) sa pangangalaga sa kalusugan ay nagbabago sa paghahatid ng pangangalaga. Sa ngayon, ang mga ospital ay bumili ng mga sistema ng AI, hindi sa hangarin na palitan ang mga tao, ngunit upang mapabuti ang pangangalaga o streamline ang proseso ng pangangasiwa. Gayunpaman, habang ang mga sistema ng pag-aaral ng AI at machine ay nagiging mas mahusay kaysa sa mga tao sa pag-tiktik ng mga sakit at mas mababa ang gastos, marami ang lehitimong nagtatanong kung ito ay etikal na palitan ang ilang mga uri ng mga doktor.
Ang ilan sa mga mas bagong software na pinapatakbo ng AI na ginamit upang i-scan ang mga ulat sa medikal na imaging ay maaaring makita ang mga detalye na hindi mahahanap ng mga mata ng tao, na potensyal na makatipid ng maraming buhay kaysa sa pinakamahusay na doktor. Mas mahalaga, maaari nilang salisin ang mga ulat para sa mga palatandaan ng iba pang mga kundisyon na maaaring naiiba sa isa na hinahanap ng pathologist kapag isinagawa ang pagsubok. Maaari pa silang magamit ng retroactively upang muling mai-scan ang milyun-milyong mga rekord ng medikal na medikal upang makahanap ng anumang sintomas ng isang hindi kilalang sakit sa isang bahagi ng oras na kinakailangan ng isang tao na doktor.
Ang ilang mga pag-aaral ay napatunayan na kapag kinakailangan ang isang kagyat na diagnosis, ang isang malalim na algorithm ng pag-aaral ay mas mahusay at mas mabilis sa pag-diagnose ng mga cancer kaysa sa mga radiologist ng tao. Ang mga makina ay nagpapatakbo ng mas mahusay kaysa sa mga tao kapag nasa ilalim ng presyon, at sa karamihan sa mga setting ng tunay na mundo ay maaari nilang mapalampas ang mga ito dahil hindi sila kailanman nagagambala o napapagod.
Mas mahusay din ang AI sa paghula ng mga kaganapan sa kalusugan at pagtukoy kung aling data ang may kaugnayan sa paggamot sa isang tiyak na sakit ng pasyente. Maaaring i-scan ng mga makina ang libu-libong mga klinikal na papel at medikal na mga ulat sa isang kisap-mata, at hindi kailanman mapuspos ng labis na data. Gayunpaman, kahit na maaaring magbigay sila ng mga kapaki-pakinabang na pananaw sa mga tao, ang karanasan at kakayahan ng isang tunay na doktor na lumikha ng mga bagong diskarte sa paggamot ay kritikal pa rin.
Habang ang mga tao ay palaging kinakailangan na magtrabaho nang magkasama sa mga makina, mayroong isang pagkakataon na ang ilang mga tiyak na propesyon sa medikal tulad ng mga radiologist at mga pathologist ay maaaring mapalitan. Tulad ng mas maraming buhay na mai-save, maaari ring maging hindi etikal na gawin ito sa malapit na hinaharap.