Bakit napakatanyag ng Python sa pag-aaral ng machine? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); T:

May -Akda: Roger Morrison
Petsa Ng Paglikha: 24 Setyembre 2021
I -Update Ang Petsa: 11 Mayo 2024
Anonim
Bakit napakatanyag ng Python sa pag-aaral ng machine? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); T: - Teknolohiya
Bakit napakatanyag ng Python sa pag-aaral ng machine? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); T: - Teknolohiya

Nilalaman

T:

Bakit napakatanyag ng Python sa pag-aaral ng machine?


A:

Mayroong isang bilang ng mga kadahilanan kung bakit ang wika ng programming sa Python ay tanyag sa mga propesyonal na nagtatrabaho sa mga sistema ng pag-aaral ng machine.

Ang isa sa mga madalas na nabanggit na mga dahilan ay ang syntax ng Python, na inilarawan bilang parehong "matikas" at "katulad din ng matematika." Tinukoy ng mga eksperto na ang mga semantika ng Python ay may isang partikular na sulat sa maraming mga karaniwang ideya sa matematika, kaya na hindi ito kukuha ng mas maraming ng isang kurba sa pag-aaral upang mailapat ang mga ideyang pang-matematika sa wikang Python.

Ang Python ay madalas ding inilarawan bilang simple at madaling malaman, na kung saan ay isang malaking bahagi ng apela nito para sa anumang inilapat na paggamit, kabilang ang mga sistema ng pag-aaral ng machine. Ang ilang mga programmer ay naglalarawan sa Python bilang pagkakaroon ng isang kanais-nais na "pagiging kumplikado / pagganap ng trade-off" at inilarawan kung paano ang paggamit ng Python ay mas madaling maunawaan kaysa sa ilang iba pang mga wika, dahil sa naa-access na syntax.


Ang iba pang mga gumagamit ay itinuro na ang Python ay mayroon ding mga partikular na tool na lubos na kapaki-pakinabang sa pagtatrabaho sa mga sistema ng pag-aaral ng machine. Ang ilan ay nagbabanggit ng isang hanay ng mga frameworks at mga aklatan, kasama ang mga extension tulad ng NumPy, kung saan ginagawang mas madaling ipatupad ang mga accessories na ito. Kaya ang con ng programming language mismo ay mahalaga din sa pagiging popular nito para sa mga inilapat na gamit. Ang isa pang mapagkukunan ay isang scikit module na tinatawag na "machine learning sa Python," na maaaring gabayan ang mga propesyonal patungo sa paggamit ng Python sa kapasidad na ito.

Ang Python ay inilarawan nang mabuti para sa pag-aaral ng makina kumpara sa mga wika tulad ng Java, Ruby sa Riles, C o Perl. Kung saan ang ilan ay maaaring gumamit ng iba pang mga wika para sa "hard-coding" at inilarawan ang Python bilang isang "laruang laruan" na maa-access ng mga pangunahing gumagamit, marami ang nakakakita sa Python bilang isang ganap na functional na alternatibo sa pagharap sa cryptic syntax ng ilang iba pang mga wika.


Tinukoy ng ilan na ang kadalian ng paggamit ay gumagawa para sa mas mahusay na pakikipagtulungan at pagpapatupad, at na bilang isang wika na pangkalahatang layunin, ang Python ay maaaring gumawa ng maraming bagay, na tumutulong sa isang kumplikadong hanay ng mga gawain sa pagkatuto ng makina. Ang lahat ng ito ay ginagawang Python isang madalas na hinahanap na kasanayan sa wika sa mundo ng tech. Ang isa pang benepisyo ay malawak na suporta: Dahil sa napansin ng maraming tao bilang Python bilang isang pamantayan, malaki ang suporta sa komunidad, na lalong bumubuo ng pagiging popular ng Python.