Pagtuklas ng Pagnanakaw ng Data Gamit ang Hadoop at Big Data

May -Akda: Roger Morrison
Petsa Ng Paglikha: 20 Setyembre 2021
I -Update Ang Petsa: 1 Hulyo 2024
Anonim
Pagtuklas ng Pagnanakaw ng Data Gamit ang Hadoop at Big Data - Teknolohiya
Pagtuklas ng Pagnanakaw ng Data Gamit ang Hadoop at Big Data - Teknolohiya

Nilalaman


Pinagmulan: Ximagination / Dreamstime.com

Takeaway:

Ang pinagsamang kapangyarihan ng malaking data at Hadoop ay pinagsama upang makilala ang pagnanakaw ng data - at itigil ito.

Sa ngayon, ang panganib ng pagnanakaw ng data dahil sa pagkakalantad ng data sa mga kumpanya at ahensya ng gobyerno ay tumaas nang malaki, na may mga bagong kaso na kinikilala araw-araw. Ang ganitong uri ng pagnanakaw ng data ay maaaring maging isang malaking suntok sa mga organisasyon, dahil inihahayag nila ang kumpidensyal na impormasyon at nagreresulta sa pagkawala ng malaking halaga ng pera. Ang data ay hindi mai-secure na madali, at kahit na maraming mga advanced na diskarte ang nabigo sa larangan. Ang pinaka-nakakatakot na bagay tungkol sa mga pagnanakaw na ito ay ang mga ito ay lubos na mahirap tiktikan. Minsan, maaaring tumagal ng ilang buwan o kahit na taon upang makita ang mga ito. Iyon ang dahilan kung bakit ang mga organisasyon ay dapat gumawa ng mga makapangyarihang hakbang upang matiyak na ang kanilang data ay palaging mananatiling ligtas. Ang isang ganoong pamamaraan ay ang paggamit ng isang kumbinasyon ng Hadoop at malaking data para sa pagtuklas ng mga mapanlinlang na mga website ng kriminal at para sa pag-alerto sa ibang mga organisasyon.


Bakit Kailangan nating I-secure ang Data?

Tulad ng nakasaad nang mas maaga, ang mga bagong pagkakataon ng pagnanakaw ng data ay iniulat araw-araw. Ang mga ganitong uri ng pagnanakaw ng data ay maaaring mangyari sa anumang kumpanya, maging isang samahan ng gobyerno, negosyo o kahit isang website ng pakikipag-date. Tinatayang ang pagnanakaw ng data lamang ang maaaring magresulta sa pagkawala ng malaking kapital. Magkano, maaari mong tanungin? Halos $ 455 bilyon taun-taon!

Kahit na ang kasalukuyang mga sistema ng seguridad na ginagamit ng mga kumpanya ay maaaring kontra sa ilang mga uri ng mga simpleng pamamaraan ng pagnanakaw ng data, hindi pa rin nila maiiwasan ang mas kumplikadong mga pagtatangka o banta sa loob ng mga samahan. Dagdag pa rito, dahil ang mga kasong ito ay tumatagal ng maraming oras upang makilala, ang mga kriminal ay madaling manipulahin ang mga butas ng mga sistema ng seguridad.

Paano Bilangin ang mga Banta na ito

Habang dumarami ang bilang at pagiging kumplikado ng mga uri ng data na ito, ang mga hacker ay nakakahanap ng mga bagong pamamaraan upang manipulahin ang mga sistema ng seguridad. Kaya, ang mga organisasyon na nagpapanatili ng mahalagang kumpidensyal na data ay dapat baguhin ang kanilang kasalukuyang mga arkitektura ng seguridad, na maaaring tumugon lamang sa mas simpleng banta. Ang isang praktikal na solusyon lamang ang maaaring maging kapaki-pakinabang para maiwasan ang mga ganitong uri ng mga pagnanakaw. Ang isang kumpanya ay dapat maging handa para sa anumang uri ng pagnanakaw, kung saan kakailanganin nilang planuhin nang maaga. Papayagan nila silang mabilis na tumugon sa gayong sitwasyon at unahin ito.


Maraming mga kumpanya ang gumawa ng inisyatiba upang magbigay ng mga solusyon na magpapahintulot sa ibang mga kumpanya na maprotektahan ang kanilang data laban sa mga magnanakaw. Ang isang halimbawa ng naturang kumpanya ay ang Terbium Labs, na gumagamit ng paraan ng nobela ng paggamit ng malaking data at Hadoop upang epektibong makita at tumugon sa mga naturang banta.

Paano Makakatulong ang Bagong Teknolohiya ng Terbium sa Pag-secure ng Data?

Ang pamamaraan na ginagamit ng Terbium para sa pagtulong sa mga kumpanya na tumugon sa mga banta nang mabilis na tinatawag na Matchlight. Ang malakas na teknolohiyang ito ay maaaring magamit upang mai-scan ang Web, kabilang ang mga nakatagong bahagi nito, upang makahanap ng anumang uri ng kumpidensyal na data. Kung natagpuan ang nasabing data, agad itong i-uulat ito sa gumagamit. Ang application na ito ay lubos na tumpak din. Lumilikha talaga ito ng mga natatanging lagda ng kumpidensyal na data ng kumpanya, na tinatawag na "mga daliri." Matapos mabuo ang natatanging mga lagda ng kumpidensyal na data ng kumpanya, ang application ay tumpak na tumutugma sa data gamit ang "mga daliri" ng data na matatagpuan sa Web. Kaya, ang application na ito ng malaking data ay maaaring magamit upang epektibong makilala ang mga pagkakataon ng pagnanakaw ng data sa pamamagitan ng paghahanap ng ebidensya sa paligid ng Web. Kung ang data ay matatagpuan sa anumang lugar maliban sa mga awtorisadong, tulad ng sa Internet, Madilim na Web o sa website ng isang nakikipagkumpitensya, agad itong ipagbigay-alam sa kumpanya ng magulang tungkol sa ninakaw na impormasyon at tungkol sa lokasyon nito.

Teknolohiya ng "daliri"

Isinasama ng Matchlight ang isang espesyal na teknolohiya na tinatawag na palasingsingan, kung saan maaari itong tumugma sa malaking halaga ng data nang walang anumang abala. Nahanap muna ng application ang mga daliri ng kumpidensyal na data. Pagkatapos nito, naka-imbak ito sa database nito at regular na ihambing sa data ng daliri na natipon sa paligid ng Internet. Maaari nang magamit ang data na ito upang makita ang pagkakalantad ng data sa Web. Kung natagpuan ang isang pirma ng pagtutugma ng data, awtomatiko itong alerto sa kumpanya ng kliyente, na maaaring maipatupad agad ang kanilang pinlano na mga hakbang sa seguridad.

Aling Mga Uri ng Data ang Saklaw nito?

Ang anumang uri ng uri ng data ay matatagpuan sa pamamagitan ng Matchlight. Maaaring kabilang dito ang mga file ng larawan, dokumento, aplikasyon at kahit na mga code. Ang solusyon ay napakalakas na maaari itong maproseso ng buo, lubos na kumplikadong mga hanay ng data nang sabay-sabay. Dahil dito, maraming mga kumpanya ang gumagamit ng Matchlight para sa seguridad ng data, at ang kasalukuyang database ng Terbium ay naglalaman ng higit sa 340 bilyon na daliri, na tataas araw-araw.

Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay

Hindi mo mapagbuti ang iyong mga kasanayan sa pagprograma kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.

Paano Makakatulong ang Hadoop?

Upang epektibong hawakan ang malawak na dami ng data sa database, kinakailangan ng Terbium ang isang malakas na platform ng pagproseso ng data. Pinili nila ang Hadoop para dito. Gayunpaman, kailangan nila ng isang mabilis at mahusay na bersyon ng Hadoop na maaaring magamit para sa mabisang pagpoproseso ng data. Para sa mga ito, naisip nila na ang pamamahagi ng Hadoop para sa mga negosyo na tumatakbo sa katutubong code ay ang pinaka-angkop na pagpipilian upang sumama. Hindi sila pumili ng isang JVM bersyon, dahil ito ay naging mabigat sa pamamahagi ng pamamahagi.

Ang co-founder ng Terbium na si G. Danny Rogers, ay nabanggit ang kahalagahan ng Hadoop. Sinabi niya na ang kahusayan ng Matchlight ay nakasalalay sa kahusayan ng koleksyon ng data, na nakasalalay sa Hadoop. Ipinapakita nito ang kahalagahan ng Hadoop sa pagtiyak ng seguridad ng data sa mga organisasyon.

Mga prospect ng Hadoop sa Patlang ng Data Security

Ang Terbium ay mabilis na nakakuha ng katanyagan, at mayroon nang ilang malalaking Fortune 500 na kumpanya na nagsimula gamit ang serbisyo ng Matchlight para sa pagsubaybay sa ninakaw na data. Kasama sa mga kumpanyang ito ang mga kompanya ng pangangalagang pangkalusugan, mga nagbibigay ng teknolohiya, mga bangko at iba pang mga tagapagbigay ng serbisyo sa pananalapi. Ang mga resulta ay nakakagulat din. Nabawi ng mga kumpanya ang humigit-kumulang 30,000 talaan ng impormasyon sa credit card at 6,000 mga bagong address na ninakaw ng mga umaatake, at lahat sa mga unang segundo ng unang araw. Ang mga ito ay tila ibinebenta sa Madilim na Web.

Mga Pakinabang ng Paggamit ng Hadoop para sa Pagtuklas ng Pagnanakaw ng Data

Ang nasabing isang malakas na uri ng pagsasama sa pagitan ng pag-aaral ng makina, mga database na nakabase sa ulap at ang lubos na maaasahan at tumpak na bersyon ng Hadoop na pang-enterprise ay maaaring makinabang sa mga kumpanya sa maraming paraan. Ang mga database na nakabase sa cloud ay magagawang makaipon ng isang malaking halaga ng data, na gagamitin ng application, sa tulong ng Hadoop, upang tumugma sa mga pirma sa Internet sa ilang mga segundo. Sa gayon, magagawang mapahusay ng Hadoop ang bilis ng pangkalahatang paghahanap. Dahil dito, mahahanap ng mga kumpanya ang kanilang mga ninakaw na data sa isang napakaikling panahon, i.e. ng ilang segundo, sa halip na kasalukuyang average na oras ng paghahanap, na nakatayo sa 200 araw.

Bakit Mapamamahagi lamang ang MapR?

Ginagamit ng Matchlight ang pamamahagi ng MapR ng Hadoop lamang. Ito ay dahil sa iba't ibang mga kadahilanan. Ang unang dahilan ay ang bersyon ng grade-enterprise ng Hadoop ay tumatakbo sa katutubong code, at bilang isang resulta, epektibong ginagamit nito ang bawat mapagkukunan. Gumagamit din ito ng napakakaunting gastos para sa imbakan, isinasaalang-alang na batay sa ulap. Bukod dito, napakabilis ng mabilis, kaya madali itong makakatulong sa pamamahala ng mga malalaking bilang ng mga daliri ng data. Nag-aalok ito ng maraming mga karagdagang tampok na pang-negosyo na tulad ng state-of-the-art security, mataas na pagiging maaasahan at madaling backup at pagbawi.

Konklusyon

Ang Hadoop ay nagpapatunay na lubos na kapaki-pakinabang sa larangan ng seguridad ng data sa mga organisasyon. Maraming mga kumpanya ang gumagamit ng MapR upang epektibong pamahalaan ang data at gumawa ng isang plano upang maisagawa, sa kaso ng isang pagnanakaw ng data.Maraming mga bagong kumpanya ang umuusbong din na nangangako na mai-secure ang data ng mga samahang ito, at makilala ang pagnanakaw ng data sa isang bagay ng ilang segundo sa halip na mga buwan.