Nilalaman
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data Independence?
- Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Independence
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Data Independence?
Ang kasarinlan ng data ay ang ideya na nakabuo at naka-imbak ng data ay dapat na manatiling hiwalay sa mga application na gumagamit ng data para sa pag-compute at pagtatanghal. Sa maraming mga sistema, ang kasarinlan ng data ay isang pag-andar ng katutubo na nauugnay sa maraming mga bahagi ng system; gayunpaman, posible na mapanatili ang data na nilalaman sa loob ng isang aplikasyon ng paggamit.
Isang Panimula sa Microsoft Azure at ang Microsoft Cloud | Sa buong gabay na ito, malalaman mo kung ano ang lahat ng cloud computing at kung paano makakatulong ang Microsoft Azure sa iyo upang lumipat at patakbuhin ang iyong negosyo mula sa ulap.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Independence
Upang ipakita ang katanyagan ng kalayaan ng data, ang mga eksperto ay madalas na tumuturo sa maginoo na mga sistema ng database. Ang papel ng isang database ay upang hawakan ang data para magamit ng iba't ibang mga application. Pinapayagan ng kalayaan ng data para magamit ang parehong data sa maraming iba't ibang paraan. Ito ay isang mas maraming nalalaman diskarte kaysa sa pagpapanatili ng data na nakatago sa loob ng isang code ng source code.
Habang patuloy ang pag-unlad ng malaking data at iba pang teknolohiya, ang mga ideya para sa paggamit ng data ay lumampas sa simpleng kasarinlan ng data tungo sa pag-andar ng cross-platform, kung saan nakuha ang data sa maraming iba't ibang mga patutunguhan bago ibalik sa isang ligtas at ligtas na daluyan ng imbakan. Halimbawa, ang isang analytics engine ay karaniwang makukuha ng data upang mai-parse ito at ipakita ang mga resulta, ngunit ibabalik ang data na iyon sa isang gitnang warehouse ng data o iba pang lokasyon ng imbakan. Sa ganitong mga uri ng mga system, ang data ay madalas na inuupahan, hindi pagmamay-ari at nananatiling higit na lumilipas (kahit na madalas na regulated) hanggang sa oras kung saan hindi na ito kapaki-pakinabang sa system, at mai-archive o matanggal ayon sa mga partikular na pangangailangan ng mga administrador .