Paano Napapabuti ng Pagproseso ng Likas na Wika ang Mga Insight sa Negosyo

May -Akda: Louise Ward
Petsa Ng Paglikha: 6 Pebrero 2021
I -Update Ang Petsa: 1 Hulyo 2024
Anonim
Paano Napapabuti ng Pagproseso ng Likas na Wika ang Mga Insight sa Negosyo - Teknolohiya
Paano Napapabuti ng Pagproseso ng Likas na Wika ang Mga Insight sa Negosyo - Teknolohiya

Nilalaman


Pinagmulan: Stylephotographs / Dreamstime.com

Takeaway:

Pinapayagan ng natural na pagproseso ng wika para sa pagproseso at pagsusuri ng data na hindi magagamit, na nagbibigay-daan para sa mas malalim na mga pananaw.

Habang mabilis tayong sumulong sa larangan ng kompyuter at teknolohiya, ang natural na pagproseso ng wika (NLP) ay nagiging mas nauugnay sa mga negosyo at negosyo. Ang likas na wika ay walang iba kundi ang pinag-uusapan ng mga tao sa payak, simpleng wika, sa iba't ibang mga electronic medium tulad ng mga social network, blog, forum, atbp. Kaya, ang pag-unawa at pagproseso ng natural na wikang ito ay kilala bilang NLP. Ang kinalabasan ng pagproseso na ito ay ang pagkakaroon ng isang makabuluhang halaga sa negosyo, dahil kinukuha nito ang mga damdamin, emosyon at mga proseso ng pag-iisip ng mga karaniwang gumagamit. Batay sa mga pananaw na ito, ang mga negosyo ay maaaring gumawa ng wastong aksyon at dagdagan ang halaga ng kanilang negosyo.


Ano ang Pagproseso ng Likas na Wika?

Ang natural na pagproseso ng wika (kung minsan ay tinatawag ding computational linguistic) ay isang larangan ng artipisyal na katalinuhan (AI) na nagdidikta kung paano makikipag-ugnay ang isang tao sa isang computer nang hindi gumagamit ng wika ng makina, ngunit sa halip ay gumagamit ng natural na wika ng tao. Ang input ay maaaring makuha sa alinman sa nakasulat o pasalitang form.

Upang mangyari ito, dapat magturo ang mga tao sa mga computer kung paano nila ginagamit at nauunawaan ang mga wikang kanilang sinasalita. Isa rin ito sa mga pinakamalaking hamon para sa NLP.Ang isang halimbawa ng gayong sitwasyon ay isang parirala kung saan ang mga salita ay maaaring magkaroon ng higit sa isang kahulugan, tulad ng "lumipad na lumulukso ang sanggol." Maaari itong magkaroon ng dalawang magkakaibang kahulugan, na nakasalalay nang lubusan sa salita na ginagamit bilang pandiwa (lumulunok o lumipad ), kung aling salita ang isang pangngalan (sanggol o lumulunok) o kung ang isa ay isang pang-uri (sanggol). Sa kaso ng mga tao, ang pag-unawa sa kahulugan ay depende sa kung ano ang paksa at kung ano ang kahulugan sa loob ng con ng pag-uusap.


Kaya, para sa paglutas ng problemang ito, ang software ay dapat na na-program upang maunawaan ang con o ang paksa at ang istraktura ng mga may bisa at hindi wastong mga pahayag. Ang pag-aaral ng makina ay isang pangunahing bahagi ng NLP. Maaaring pag-aralan ng AI ang mga pattern ng pagsasalita ng isang gumagamit upang madaling maunawaan ang utos na ibinigay dito.

Ano ang Mga Katangian nito?

Ang konsepto ng NLP ay nagdala ng bagyo sa modernong teknolohikal na mundo. Ang NLP ay maaaring magamit upang mapadali ang bawat pakikipag-ugnay sa mga computer na may maraming mga tampok. Maaaring magamit ang NLP para sa pagsusuri dahil sa napakalaking kakayahan ng pagproseso ng wika. Maaari rin itong gumawa ng malalim na pagsusuri, na ginagawang napakahalaga sa larangan ng negosyo, gamot at agham. Maaari ring magamit ang NLP para sa pagsasalin ng isang wika sa ibang wika nang madali, mabilis at tumpak. Mayroon din itong mga kakayahan sa pagmimina ng data at maaaring magamit upang kunin ang isang pinangalanang entidad sa tulong ng kakayahan nito ng pagkilala sa nilalang. Ang isa pang tampok ng NLP ay awtomatikong maaari itong maglagay ng malaking halaga ng. Ang lahat ng mga tampok na ito ay gawing perpekto ang NLP para sa katalinuhan ng negosyo (BI) ng isang kumpanya.

Mayroong libu-libong mga tampok at pakinabang ng natural na pagproseso ng wika. Ang NLP ay may lahat ng kinakailangang aspeto na makakatulong sa isang kumpanya na minahan ng kapaki-pakinabang na impormasyon mula sa malaking halaga ng data, magbigay ng mas mahusay na dokumentasyon at pagbutihin ang kahusayan ng mga proseso para sa dokumentasyon.

Extracting Halaga para sa Negosyo

Ang natural na pagproseso ng wika, kung ginamit nang matalino, ay maaaring talagang magamit ang halaga ng isang kumpanya. Ang halaga ng isang kumpanya ay nagdaragdag kapag nadaragdagan ang katapatan ng customer, at ang natural na pagproseso ng wika ay makakatulong sa kumpanya na gawin nang eksakto.

Ang NLP ay maaaring magamit ng kumpanya para sa maraming mga pamamaraan tulad ng pagsusuri ng sentimento, na makakatulong sa kumpanya sa pagkakaroon ng pananaw sa damdamin ng mga customer kapag nakikipag-ugnay sila sa kumpanya. Ang pananaw na ito, kung kasama sa mga pananaw na nakuha mula sa hula ng pag-uugali, ay makakatulong sa kumpanya na magbigay ng pinakamahusay na serbisyo sa mga customer. Dadagdagan nito ang katapatan ng customer para sa kumpanya at ang halaga ng kumpanya ay awtomatikong tataas. (Upang malaman ang higit pa tungkol sa pagsusuri ng damdamin, tingnan ang Social Chatter: Dapat Na Pakikinig ang Iyong Kumpanya?)

Walang Mga bug, Walang Stress - Ang Iyong Hakbang sa Hakbang Patnubay sa Paglikha ng Software na Pagbabago ng Buhay nang Walang Pagsira sa Iyong Buhay

Hindi mo maaaring mapabuti ang iyong mga kasanayan sa pag-programming kapag walang nagmamalasakit sa kalidad ng software.

Ang Pakikipag-ugnayan sa pagitan ng NLP at Pagsusuri

Ang natural na pagproseso ng wika ay may isang sangkap na kilala bilang natural na pag-unawa sa wika. Ang sangkap na ito, tulad ng iminumungkahi ng pangalan nito, higit sa lahat ay tumutukoy sa aktwal na pag-unawa ng makina sa wika ng tao. Habang maraming mga paggamit ng natural na pag-unawa sa wika, ang isa sa mga pangunahing aplikasyon ay pagsusuri o pagsusuri ng sentimento.

Ang pangangailangan at pagsusuri ng damdamin ay lumitaw nang ang mga kumpanya ay nagsimulang mapagtanto na habang ang data mining mula sa transactional data ay tumutulong sa kanila na maunawaan ang higit pa tungkol sa hinaharap na mga aksyon ng mga customer at sa hinaharap na merkado, hindi nila talaga alam ang tungkol sa mga damdamin at damdamin ng customer sa nasabing mga transaksyon. Ito ay maaaring humantong sa mga gaps ng komunikasyon at kahit na patunayan na maging isang bugtong sa paraan ng pag-unawa sa mga customer. Kaya, ang mga negosyo ay kailangang malaman tungkol sa mga damdamin ng customer, upang makakuha ng kanilang tiwala. (Para sa higit pa sa pagmimina ng data, tingnan ang 7 Mga Hakbang para sa Pag-aaral ng Pag-aaral ng Data at Science Science.)

Maaaring gamitin ang natural na pag-unawa sa wika para sa pagsusuri ng sentimento mula sa maraming iba't ibang mga lugar. Halimbawa, ang mga tool na ito ay maaaring maghanap sa internet para sa mga sangguniang tatak at masasabi sa iyo kung ang mga ito ay negatibo, positibo o halo-halong mga reaksyon. Ang isa pang lugar kung saan maaaring makuha ang mga kapaki-pakinabang na pananaw ay ang server ng kumpanya. Maaaring magamit ang NLP upang i-filter ang spam s at panatilihin lamang ang mga kapaki-pakinabang na bahagi. Ang NLP ay isang napakahalagang bahagi ng pagsusuri, dahil nagmula ito mismo sa NLP.

Ilang Mga Praktikal na Mga Kaso sa Paggamit

Maraming mga kumpanya ang gumagamit at pagsusuri ng damdamin para sa pagpapahusay ng kanilang base sa customer. Ginagamit ito ng mga kumpanya para sa pag-unawa nang higit pa tungkol sa mga damdamin at damdamin ng mga customer pagkatapos gamitin ang kanilang mga serbisyo. Ang ilang mga halimbawa ng mga naturang kumpanya ay kinabibilangan ng Kia Motors, Best Buy, Intuit at Cisco Systems.

Kahit na ang Mga Larawan ng Paramount ay gumagamit ng sistemang ito, upang malaman ang tungkol sa kalidad ng kanilang mga pelikula at maunawaan ang damdamin hindi lamang ng kanilang mga customer, ngunit ang sinumang tao na nauugnay sa kumpanya, kabilang ang mga namumuhunan at empleyado ng kumpanya. Ang mga kumpanya tulad ng Intel at IBM ay gumagamit din ng teknolohiyang ito upang makakuha ng impormasyon tungkol sa sentimento ng kanilang mga empleyado.

Ano ang Hinaharap na Trend?

Ang mga kumpanya ay masidhing nakikipagkumpitensya sa kanilang sarili upang masulit ang mga customer at mabigyan sila ng pinakamahusay na serbisyo. Sa hinaharap, ang kumpetisyon na ito ay tataas lamang sa kadakilaan, kasama ang mga bagong kumpanya na nagmumungkahi bilang mga kakumpitensya sa umiiral na.

Sa kasong ito, ang NLP at pagsusuri ay magpapatunay na mahalaga tulad ng dati. Ang ganitong mga teknolohiya ay makakatulong sa mga kumpanya na makakuha ng isang gilid sa kumpetisyon nang madali.

Konklusyon

Araw-araw ay isang labanan para sa mga negosyo, isang labanan sa lahi nangunguna sa mga kakumpitensya, isang labanan upang makuha ang pinakamaraming base ng suporta sa customer at isang labanan upang makakuha ng kita habang nagbibigay ng pinakamahusay na serbisyo sa mga customer. Para sa layuning ito, ang katalinuhan sa negosyo ay maaaring maging isang napakahalagang bahagi ng kumpanya. Ang isa sa mga pangunahing tungkulin nito ay upang matulungan ang kumpanya na makakuha ng mga pananaw sa pag-uugali ng mga customer, na karagdagang tumutulong sa kumpanya na mag-alok ng pinakamahusay na mga serbisyo ng propesyonal.

Habang ang mga pananaw sa kasalukuyang pag-uugali ng customer ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa paghula sa pag-uugali ng customer sa hinaharap, ang pagsusuri ng mga damdamin ng customer ay maaaring magbigay ng mas kapaki-pakinabang na pananaw at makakatulong sa isang kumpanya na magpasya kung ang mga serbisyo nito ay sapat o hindi, at kung hindi. kung ano ang maaaring gawin upang mapabuti ang kalidad ng mga serbisyo. Habang ang konsepto na ito ay medyo bago, ito ay mabilis na pinagtibay ng maraming mga kumpanya. Makakatulong ito sa parehong isang kumpanya at mga customer nito, dahil ang dating nakakakuha ng isang matapat na base ng customer, habang ang huli ay nakakatanggap ng pinakamahusay na kalidad na mga serbisyo.