Nilalaman
- Ano ang Modelong Pag-iwas sa Krimen?
- Mga Application na Real-Life
- Mga Pakinabang at Kakulangan
- Mga kalamangan
- Mga Kakulangan
- Konklusyon
Pinagmulan: iLexx / iStockphoto
Takeaway:
Ang AI ay tumutulong sa pagpapatupad ng batas ng tao sa isang malawak na hanay ng mga aplikasyon.
Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay ginagamit kapwa upang subaybayan at maiwasan ang mga krimen sa maraming mga bansa. Sa katunayan, ang paglahok ng AI sa pamamahala ng krimen ay nagsimula noong unang bahagi ng 2000s. Ginagamit ang AI sa mga lugar tulad ng bomba detection at deactivation, surveillance, prediction, pag-scan ng social media at pakikipanayam sa mga suspek. Gayunpaman, para sa lahat ng hype at hoopla sa paligid ng AI, mayroong saklaw para sa paglaki ng papel nito sa pamamahala ng krimen.
Sa kasalukuyan, ang ilang mga isyu ay nagpapatunay na may problema. Ang AI ay hindi pantay na nakikibahagi sa mga bansa sa pamamahala ng krimen. Mayroong mabangis na debate sa mga etikal na hangganan ng AI, pinipilit ang mga awtoridad sa pagpapatupad ng batas na maingat na yapak. Ang pagtukoy sa saklaw at mga hangganan ng AI, na kinabibilangan ng pagkolekta ng personal na data, ay isang kumplikadong gawain. Ang mga problema sa kabila, ang AI ay kumakatawan sa isang pangako ng isang bagong paradigma sa pamamahala ng krimen, at iyon ay isang malakas na kaso para sa pagsunod. (Para sa higit pa sa tech-fighting tech, tingnan ang 4 na mga Pangunahing Kriminal na Nahuli ng Computer Technology.)
Ano ang Modelong Pag-iwas sa Krimen?
Ang modelo ng pag-iwas sa krimen ay tungkol sa pagsusuri ng malalaking dami ng iba't ibang uri ng data mula sa maraming iba't ibang mga mapagkukunan at pagkakaroon ng mga pananaw. Batay sa mga pananaw, ang mga hula ay maaaring gawin sa iba't ibang mga aktibidad na kriminal. Halimbawa, ang social media ay nagbibigay ng isang makatotohanang data na goldmine para sa pagsusuri - bagaman, dahil sa mga alalahanin sa privacy, ito ay isang isyu na may pagtatalo. Ito ay isang kilalang katotohanan na ang mga aktibidad na radicalization ng iba't ibang mga grupo ay ginagawa sa pamamagitan ng social media. Ang AI ay maaaring magbunyag ng mga mahahalagang pananaw sa pamamagitan ng pagsusuri ng nasabing data at maaaring magbigay ng mga nangunguna sa mga ahensya ng pagpapatupad ng batas.
Mayroon ding iba pang mga mapagkukunan ng data tulad ng mga website ng e-commerce. Ang Amazon at eBay ay maaaring magbigay ng mahalagang data sa pag-browse at mga gawi ng pagbibili ng mga pinaghihinalaan. Hindi bago ang modelong ito. Noong 2002, si John Poindexter, isang retiradong admiral ng U.S. Army, ay nakabuo ng isang programa na tinawag na Kabuuang Programa ng Kamalayan na inireseta ang pagkolekta ng data mula sa online at offline na mga mapagkukunan. Ngunit kasunod ng pagsalungat sa paninigas dahil sa mga isyu sa panghihimasok sa privacy, ang pagpopondo ng suporta sa programa ay tumigil sa loob ng isang taon. (Upang malaman ang tungkol sa pakikipaglaban sa cybercrime, tingnan kung Paano Ko Narito: 12 Mga Tanong Sa Cybercrime-Fighter na si Gary Warner.)
Mga Application na Real-Life
Ang AI ay nagsisimula na ginagamit para sa pag-iwas sa krimen sa mga makabagong paraan sa buong mundo.
Nagbibigay ang social media ng platform para sa pagsasagawa ng iba't ibang mga krimen tulad ng pag-promote ng droga at pagbebenta, iligal na prostitusyon at radicalization ng kabataan para sa mga aktibidad ng terorista. Halimbawa, ang mga kriminal ay gumagamit ng mga hashtags upang maisulong ang iba't ibang mga sanhi sa mga inilaan na madla. Ang mga ahensya ng pagpapatupad ng batas sa Estados Unidos ay nagtagumpay sa sukat sa pagsubaybay sa mga naturang krimen sa tulong ng AI.
Ang isang AI-powered chatbot sa isang unibersidad sa Enschede, Netherlands ay sinasanay upang pakikipanayam ang mga suspect at kunin ang impormasyon. Inaasahan mula sa bot ay suriin ang suspek, magtanong at malaman mula sa mga pattern ng pagsagot at sikolohikal na mga pahiwatig kung totoo ang suspek. Ang pangalan ng bot ay Brad. Nasa mga yugto pa rin ito, ngunit ang pag-unlad ay kumakatawan sa isang bagong aspeto sa pamamahala ng krimen.
Mga Pakinabang at Kakulangan
Habang ang mga futuristic na pagsulong na ito sa pagpapatupad ng batas ay may maraming potensyal, dapat isaalang-alang din ng isang drawbacks.
Mga kalamangan
Ang mga pangangailangan at pagsasaalang-alang sa seguridad ay pabago-bago at kumplikado, at kailangan mo ng isang sistema na mabilis at mahusay. Ang mga mapagkukunan ng tao ay may kakayahang, ngunit may mga hadlang. Sa pananaw na ito, ang mga sistema ng AI ay may kalamangan ng kakayahang mag-scale upang gawin ang kanilang mga trabaho nang mas mahusay. Halimbawa, ang pagsubaybay sa mga posibleng aktibidad ng kriminal sa social media, mula sa isang manu-manong pananaw, ay isang masigasig na gawain. Ang pamamaraang pantao ay maaaring mali at mabagal. Ang mga sistema ng AI ay maaaring magsagawa ng gawaing ito sa pamamagitan ng pag-scale up at pagsasagawa ng mga gawain nang mas mabilis.
Mga Kakulangan
Una, para sa lahat ng hype sa paligid, ang paglahok ng AI sa pamamahala ng krimen ay nasa nascent yugto pa rin. Kaya, gupitin ang hype at tanggapin na ang kahusayan nito sa pag-iwas sa krimen o pagkontrol sa isang mas malaking sukat ay hindi pa rin natatanggap.
Pangalawa, ang hula at pag-iwas sa krimen ay mangangailangan ng koleksyon ng data, na karamihan sa mga ito ay maaaring maging personal na data. Ginagawa nitong ang mga gobyerno at ahensya ng pagpapatupad ng batas ay mahina laban sa matinding pagpuna mula sa mga mamamayan at iba pang mga grupo. Ito ay isasalin bilang panghihimasok sa kalayaan ng mga mamamayan. Ang pagkolekta ng data at pag-iintindi ay naging labis na pagtatalo ng mga isyu sa nakaraan, lalo na sa mga demokratikong bansa.
Pangatlo, ang pagbuo ng mga sistema ng AI na natututo mula sa hindi nakabalangkas na data ay maaaring maging isang napaka-mapaghamong gawain. Dahil ang likas na katangian ng mga aktibidad na kriminal ay naging mas sopistikado, maaaring hindi palaging makakatulong na magbigay ng nakabalangkas na data. Ito ay aabutin ng oras para sa mga naturang sistema upang umangkop.
Konklusyon
Sa kasalukuyan, maraming mga hamon ang nakakaharap sa paglahok ng mga sistema ng AI sa pamamahala ng krimen. Gayunpaman, sulit ang pagsisikap na makisali sa AI sa pag-iwas at pagkontrol sa krimen. Ang likas na katangian ng mga aktibidad ng krimen at terorista ay umuusbong upang maging mas sopistikado araw-araw, at puro pagkakasangkot ng tao ay hindi na sapat upang harapin ang mga naturang problema. Sa con na ito, maaaring mahalagang tandaan na ang AI ay hindi papalitan ng mga tao, ngunit papuno ito. Ang mga sistema ng AI ay maaaring maging mabilis, tumpak at walang pag-asa - at ito ang mga katangiang nais na samantalahin ng mga ahensya ng pagpapatupad ng batas. Sa ngayon, tila ang AI ay magpapatuloy na maging mas kilalang sa pagpapatupad ng batas at pag-iwas sa krimen.